El mantenimiento de los vehículos corporativos ya no es solo una cuestión técnica. Hoy es uno de los principales factores que inciden en los costos, la continuidad operativa y la calidad del servicio. En 2024, según las estimaciones de Aniasa, las empresas de renting a largo plazo gastaron 1,3 mil millones de euros en el mantenimiento de sus flotas, con alrededor de 3 millones de intervenciones realizadas durante el año. Cada vehículo ingresó al taller en promedio 2,2 veces, con un costo unitario cercano a los 433 euros.
Cifras que explican por qué el mantenimiento se ha convertido en un terreno clave para la innovación.
Por qué la inmovilización técnica es el verdadero problema del mantenimiento de flotas
Cada día de inmovilización de un vehículo tiene un impacto directo en la productividad, en los costos indirectos y en la calidad del servicio ofrecido a conductores y clientes. En ausencia de una gestión estructurada, los tiempos se alargan de manera significativa. Considerando solo las intervenciones más prolongadas, la inmovilización media puede llegar a 15–18 días, que se reducen a 7,5–8 días si se incluyen también las actividades de corta duración. Si además entran en juego factores adicionales —como reparaciones de carrocería o trámites relacionados con seguros—, el tiempo de inmovilización puede aumentar hasta un 50%, superando en algunos casos los 25 días de promedio.
Es evidente que el mantenimiento ya no puede abordarse de manera reactiva. Se necesita un modelo capaz de prever, coordinar e intervenir antes de que el problema se vuelva crítico.
Datos, no más vencimientos: cómo está cambiando el mantenimiento
En los últimos años, el mantenimiento de flotas está experimentando una transformación profunda: se está pasando de plazos fijos e intervenciones a posteriori a una gestión data driven, basada en el análisis continuo de la información generada por el vehículo.
Los kilometrajes reales, el uso efectivo, las señales de anomalías, los datos de diagnóstico OEM y la información proveniente de sistemas de terceros se convierten en la base para tomar decisiones más rápidas y precisas. Es en este contexto donde se inserta el enfoque de Targa Telematics, con una plataforma diseñada para recopilar, normalizar y valorizar datos heterogéneos.
Maintenance Excellence: un ecosistema de software abierto y modular
Maintenance Excellence no es una única aplicación, sino un ecosistema de módulos de software independientes, diseñados para funcionar de manera individual o combinada, y sobre todo para integrarse incluso cuando existen soluciones de terceros ya operativas en la flota.
Esto significa que los módulos de Targa Telematics pueden operar:
- junto con sistemas telemáticos existentes,
- con flujos de datos OEM activados bajo demanda,
- con plataformas externas dedicadas a la gestión diagnóstica o de mantenimiento.
El resultado es una visión unificada del vehículo y de su proceso de mantenimiento, integrada con los sistemas ya existentes.
Los módulos que hacen más eficiente el mantenimiento
Dentro de Maintenance Excellence, cada módulo cumple una función específica.
Los módulos de recopilación y normalización de datos agregan información proveniente de dispositivos de Targa, sistemas OEM y soluciones de terceros, haciendo que los datos sean coherentes y comparables.
Los módulos de tracking y análisis de uso permiten superar los mantenimientos basados en vencimientos teóricos, introduciendo una lógica vinculada al uso real del vehículo.
Los módulos de Device Management garantizan continuidad informativa y calidad del dato, monitoreando el estado de los dispositivos y la corrección de los flujos, incluso cuando estos provienen de ecosistemas externos.
Finalmente, los módulos de análisis y dashboards de mantenimiento transforman los datos en información operativa: tiempos de inmovilización, causas recurrentes, frecuencia de las intervenciones e indicadores de desempeño se convierten en elementos medibles y gestionables.
Cada módulo es autónomo, pero el valor crece de manera exponencial cuando se conectan entre sí.
Agentic AI: la inteligencia que orquesta los datos
Aquí es donde entra en juego la Agentic AI, la evolución más avanzada de la inteligencia artificial aplicada a la gestión de flotas.
No se trata solo de algoritmos predictivos, sino de agentes inteligentes capaces de observar el contexto, tomar decisiones y activar acciones operativas.
En el contexto del mantenimiento, la Agentic AI puede:
- correlacionar datos provenientes de diferentes fuentes,
- identificar señales débiles de deterioro antes de que se conviertan en fallas,
- sugerir o activar ventanas óptimas de intervención,
- iniciar automáticamente workflows operativos, como autorizaciones o planificación de intervenciones.
En la práctica, la IA no se limita a decir qué está sucediendo, sino que contribuye a decidir qué hacer y cuándo hacerlo.
Menos complejidad, más control
Integrada en los procesos operativos, la Agentic AI también ayuda a reducir la complejidad diaria de la gestión del mantenimiento. Las alertas se filtran y clasifican automáticamente, distinguiendo entre las críticas y las no bloqueantes.
De este modo, los recursos humanos pueden concentrarse en las decisiones de alto valor, dejando a la IA la gestión de las actividades repetitivas.
El mantenimiento como ventaja competitiva
La combinación de módulos de software independientes, integración multisource y Agentic AI transforma el mantenimiento de un centro de costos a una ventaja competitiva. Menos días de inmovilización, mayor disponibilidad de los vehículos, mejor experiencia para conductores y gestores de flota, y una mayor capacidad de planificación.
En un mercado en el que cada día de inmovilización cuenta, la verdadera diferencia ya no la marca únicamente el taller, sino la capacidad de gestionar el mantenimiento con datos y con inteligencia artificial.
