- La nueva solución de Targa Telematics está diseñada para hacer frente a la creciente complejidad que caracteriza el ecosistema de mantenimiento de flotas, en el que participa un número cada vez mayor de actores.
- Maintenance Excellence convierte las tareas aisladas propias del mantenimiento tradicional de las flotas de vehículos en un proceso coordinado y basado en datos gracias a la IA Agéntica.
Targa Telematics, uno de los principales actores mundiales en AIoT (Artificial Intelligence of Things) para el desarrollo de soluciones digitales y plataformas para la movilidad conectada, ha lanzado Maintenance Excellence, una solución que incorpora la IA agéntica a la gestión del mantenimiento de flotas.
Maintenance Excellence solventa la fragmentación de datos procedentes de dispositivos telemáticos, sistemas OEM y plataformas externas al integrar toda la información recogida en un único ecosistema interoperable que monitoriza el estado de los vehículos en tiempo real. La solución detecta el desgaste de componentes o anomalías del vehículo de forma temprana, programa las actividades de mantenimiento necesarias para resolverlos, y distribuye las tareas, además de las aprobaciones de las órdenes de trabajo entre los actores correspondientes con una continua evaluación del funcionamiento operativo a lo largo del proceso.
Al incorporar la IA agéntica, Maintenance Excellence automatiza una amplia gama de las tareas que comprende el mantenimiento de flotas como la programación de citas, la coordinación entre las diferentes partes implicadas, así como la puesta en marcha de los trabajos de revisión y reparación. Además, es capaz de priorizar las tareas a realizar y de ejecutar los controles administrativos necesarios, lo que redunda en una gestión más eficiente de los tiempos y recursos, que se pueden destinar a actividades de más valor.
El lanzamiento de Maintenance Excellence surge ante la necesidad que tienen las compañías de renting, gestores y operadores de flotas, junto a otras empresas del sector de la movilidad, de gestionar el mantenimiento de los vehículos de una forma más ágil y eficaz en un ecosistema complejo en el que participan múltiples actores, ya sean talleres de reparación, proveedores de repuestos, operadores logísticos o redes de autorización y plataformas digitales. La nueva solución de Targa Telematics permite coordinar los datos generados durante todo el proceso y orquestar las tareas de los procesos de revisión y reparación de las flotas de vehículos.
“Gestionar flotas cada vez más complejas exige abordar el mantenimiento desde la coordinación inteligente de los datos y la automatización de procesos para poder anticipar la toma de decisiones antes de que un problema se convierta en un coste real para el negocio”, afirma Roberto Megías, director comercial de Targa Telematics España. “Con la IA agéntica ayudamos a los operadores a evolucionar desde un modelo reactivo, que depende de la información que aportan talleres o terceras partes, hacia un modelo predictivo y basado en datos, en el que el análisis automatizado de la información del vehículo y de los ecosistemas conectados permite tomar decisiones con mayor rapidez, precisión y control sobre los costes operativos.”
Maintenance Excellence se ha diseñado para afrontar los retos urgentes del sector de la movilidad en diferentes mercados. Según un estudio realizado con más de 120 empresas italianas de movilidad por el instituto de investigación Centro Studi Fleet & Mobility, y promovido por Targa Telematics y Escargo:
- El 69% de los encuestados considera que la gestión integrada de datos de los vehículos mejoraría la precisión de la información relacionada con el tiempo de inactividad de forma significativa.
- El 66% cree que una gestión inteligente y coordinada de la información puede ayudar a reducir la inactividad de los vehículos.
- El 64% identifica la integración y el análisis de datos impulsados por IA como la forma más eficaz de generar valor a lo largo de todo el proceso de mantenimiento.
Por otro lado, según el Observatorio de Targa Telematics, la IA puede reducir los costes de mantenimiento hasta en un 30%, al tiempo que disminuye el tiempo de inactividad de la flota en un 13%.
