Modelado de
Datos de Movilidad

SOLUCIONES

Soluciones inteligentes para infraestructuras urbanas basadas en datos

Impulsa la transformación digital de la movilidad urbana.

Transforma la vida en las ciudades con soluciones smart city basadas en información obtenida de datos en tiempo real. Aprovecha el poder de la analítica predictiva para optimizar infraestructuras, reducir la congestión y mejorar la movilidad urbana.

Targa Telematics pone a disposición de urbanistas, autoridades de tráfico, empresas, ayuntamientos y administraciones regionales un conjunto avanzado de herramientas analíticas y datos de movilidad para tomar decisiones informadas, agilizar el transporte, aumentar la seguridad y construir entornos más sostenibles y habitables.

OBJETIVOS

¿Qué puedes hacer con los datos de movilidad?

Comprender los principales flujos de tráfico, su origen y su destino probable
Mejorar la circulación en puntos críticos como cruces, plazas, desvíos y similares
Evaluar la peligrosidad de ciertas vías y simular cómo reducir los incidentes
Gestionar los flujos de tráfico durante eventos y ocasiones especiales
Garantizar la ubicación y capacidad óptimas de zonas de aparcamiento y descanso
Medir la eficacia de tus acciones

Aspectos destacados de la solución

Esto es lo que ofrecemos para mejorar tu movilidad urbana:

Soluciones rentables

Obtén insights profundos basados en datos sin necesidad de instalar y mantener hardware costoso, ahorrando tiempo y dinero.

Inteligencia para Smart Cities

Impulsa a los actores implicados en proyectos de movilidad urbana sostenible, planificación y despliegue de infraestructuras, seguridad vial e intervenciones preventivas mediante análisis eficaces.

Análisis estructurado

Aprovecha un amplio abanico de conjuntos de datos fiables para enriquecer informes, modelos de tráfico, análisis y crear herramientas analíticas alineadas con los objetivos de investigación o de aplicación.

Garantía de privacidad

Tranquilidad total gracias a nuestro enfoque centrado en la privacidad y conforme al RGPD, que asegura la seguridad y el anonimato de los datos.

Conjuntos de datos

Targa Telematics aprovecha los vehículos conectados y múltiples fuentes de datos, procesándolos y enriqueciéndolos para su cesión a terceros o presentación a través de informes intuitivos que permiten tomar decisiones más inteligentes y eficientes. Los datos vehiculares se dividen en dos categorías: flujos anonimizados en tiempo real para uso a corto plazo y conjuntos de datos históricos para análisis de tendencias y modelización, ofreciendo información sobre el flujo del tráfico y patrones estacionales.

Conjunto de datos: “Live Vehicle Data streams”

Los Floating Car Data (FCD), obtenidos de vehículos conectados y aplicaciones, proporcionan información en tiempo real sobre los tiempos de viaje y las velocidades. Estos datos anonimizados son fundamentales para el control de la congestión y una gestión de la movilidad más inteligente, ofreciendo información precisa y en directo para una planificación del transporte eficiente.

Conjunto de datos: “TRIPS”

Algunos proyectos y análisis requieren información adicional sobre los desplazamientos considerados como trayectos completos. El procesamiento de viajes agregados a partir de datos históricos permite identificar las zonas y franjas horarias de inicio y fin de los trayectos. Esto permite detectar y caracterizar patrones específicos de movilidad.

Conjunto de datos: “TRIPS & Details”

Este conjunto de datos complementa el dataset estándar “TRIPS” con todos los registros GPS de los trayectos observados. La agregación de estos datos proporciona información más detallada sobre los flujos de tráfico, permite caracterizar el nivel de tráfico en rutas específicas, la estacionalidad de los comportamientos de movilidad y el efecto de las acciones de gestión de la movilidad.

Conjunto de datos: “Origin to Destination Tracking”

Con base en definiciones de nodos estándar o definidas por el cliente, pueden ofrecerse matrices personalizadas de Origen/Destino (O/D) en referencia a zonas geográficas y periodos de tiempo concretos. La matriz O/D es una de las herramientas típicas utilizadas por los ingenieros de tráfico.

Análisis de tráfico

Analiza velocidades en carretera, tiempos de viaje y densidad del tráfico con nuestra herramienta de análisis de tráfico, basada en datos históricos de movilidad. Obtén información sobre zonas o rutas específicas durante un periodo determinado, y mide cómo impactan determinadas acciones en la movilidad o cómo la estacionalidad afecta a los incidentes o la congestión vial. Mejora tu comprensión de las condiciones reales a través de mapas y gráficos interactivos. Optimiza la gestión del tráfico, resuelve problemas de movilidad e integra los datos de tráfico con la infraestructura y los sensores existentes.

Caracterización de tramos viales

La medición y monitorización de parámetros de tráfico en vivo permite a las autoridades viales, organizadores de eventos y profesionales obtener información fiable sobre métricas de la carretera (por ejemplo: tiempos de viaje, velocidades medias, retrasos respecto al tráfico fluido, zonas de congestión, etc.).

Análisis Origen-Destino

Descubre información detallada sobre la dinámica de los desplazamientos y las preferencias de los conductores con nuestro análisis Origen-Destino (O/D). Visualiza los trayectos entre regiones, identifica las rutas con mayor volumen de tráfico y comprende las tendencias locales de movilidad tanto laboral como de ocio. Utiliza esta información para reducir la congestión, diseñar infraestructuras eficientes, adaptarte a demandas estacionales y desarrollar iniciativas de geomarketing orientadas a una red de transporte más sostenible.

Seguridad Vial

La telemática, combinada con los datos de tráfico, desempeña un papel clave en la identificación y resolución de zonas viales peligrosas. El análisis de datos de conducción en tiempo real e históricos, junto con los patrones de tráfico, permite identificar zonas de alto riesgo con incidentes frecuentes, frenadas bruscas o problemas como baches. Las autoridades pueden usar estos insights para priorizar reparaciones, optimizar la gestión del tráfico e implementar medidas de seguridad, creando así una red de transporte más segura y eficiente.

EXPERIENCIAS DE PRIMER NIVEL

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