Mobiliteitsgegevens-
modellering

Oplossingen

Slimme oplossingen voor datagestuurde stedelijke infrastructuren

Stimuleer de digitale transformatie van stedelijke mobiliteit.

Transformeer het leven in de stad met slimme stadsoplossingen op basis van live gegevensinzichten. Maak gebruik van historische en live verkeersgegevens en voorspellende analyses om de infrastructuur te optimaliseren, files te verminderen en de stedelijke mobiliteit te verbeteren.

Targa Telematics biedt stedenbouwkundigen, verkeersautoriteiten, bedrijven, gemeenten en regionale bestuurders uitgebreide verkeersanalyses en mobiliteitsgegevens, zodat ze weloverwogen beslissingen kunnen nemen die het verkeer stroomlijnen, de efficiëntie verbeteren, de veiligheid verhogen en een duurzame, leefbare omgeving voor de toekomst creëren.

Doelstellingen

Wat kunt u doen met mobiliteitsgegevens?

Inzicht krijgen in de belangrijkste verkeersstromen, waar ze ontstaan en waar ze waarschijnlijk eindigen
De verkeersdoorstroming verbeteren op kritieke punten zoals kruispunten, pleinen, bij omleidingen en andere soortgelijke situaties
Het gevaar van specifieke wegen evalueren en het aantal incidenten verminderen
De verkeersstromen beheren tijdens evenementen en speciale gelegenheden
De parkeer- en rustplaatsen correct dimensioneren en plaatsen
De doeltreffendheid van uw maatregelen meten

Belangrijkste voordelen van de oplossing

Dit is wat wij bieden om uw stedelijke mobiliteit te verbeteren

Kosteneffectieve oplossingen

Verkrijg diepgaande data-informatie zonder dure hardware te hoeven installeren en onderhouden, waardoor u tijd en geld bespaart.

Intelligentie voor slimme steden

Efficiënte ondersteuning van belanghebbenden die betrokken zijn bij projecten op het gebied van duurzame stedelijke mobiliteit, infrastructuurplanning en -implementatie, verkeersveiligheid en preventieve verkeersmaatregelen.

Gestructureerde analyse

Maak gebruik van een breed scala aan betrouwbare datasets voor rapportages, verkeersmodellen, analyses en de ontwikkeling van analytische tools in overeenstemming met het doel van het onderzoek/gebruik.

Privacygarantie

U kunt gerust zijn dankzij onze GDPR-conforme, privacygerichte aanpak, die gegevensbeveiliging en anonimiteit garandeert.

Datasets

Targa Telematics maakt gebruik van meerdere gegevensbronnen, verwerkt en verrijkt deze om ze in licentie te geven aan derden of te presenteren in intuïtieve rapporten voor meer doordachte en efficiëntere besluitvorming. Voertuiggegevens vallen uiteen in twee categorieën: geanonimiseerde livestreams voor kortetermijngebruik en historische datasets voor trendanalyse en modellering, die inzicht bieden in verkeersstromen en seizoenspatronen.

Datastreams FCD

Floating Car Data (FCD), afkomstig van verbonden voertuigen en apps, bieden live inzichten in reistijden en snelheden. Deze geanonimiseerde gegevens zijn essentieel voor het monitoren van drukte en files, dragen bij aan een slimmer mobiliteitsbeheer en bieden nauwkeurige, live informatie voor een efficiënte transportplanning.

Dataset “TRIPS”

Sommige projecten en analyses vereisen aanvullende informatie over de ritten die als een geheel worden beschouwd. Door historische gegevens over ritten te aggregeren, kunnen de gebieden en tijdstippen van het begin en einde van ritten worden geïdentificeerd. Hierdoor kunnen specifieke mobiliteitspatronen worden geïdentificeerd en gekarakteriseerd.

Dataset “TRIPS & Details”

Deze dataset vormt een aanvulling op de standaarddataset “TRIPS” met alle GPS-trajecten van de waargenomen ritten. De aggregatie van deze gegevens biedt meer gedetailleerde inzichten in de verkeersstromen en maakt het mogelijk om het verkeersniveau op specifieke routes, de seizoensgebondenheid van mobiliteitsgedrag en het effect van mobiliteitsbeheermaatregelen te bepalen.

Dataset “O/D Matrix”

Op basis van standaard of door de klant gedefinieerde knooppuntdefinities kunnen aangepaste “Origin/Destination”-matrices worden geleverd met verwijzing naar specifieke geografische gebieden en tijdsperioden. De O/D-matrix is een van de typische instrumenten die door verkeersingenieurs worden gebruikt.

Verkeersanalyse

Analyseer snelheden, reistijden en verkeersdrukte met onze verkeersanalysetool, op basis van historische mobiliteitsgegevens. Verkrijg informatie over specifieke gebieden of routes gedurende een bepaalde periode en meet hoe maatregelen van invloed zijn op de mobiliteit, of hoe seizoensinvloeden incidenten of files beïnvloeden. Verbeter uw inzicht in de werkelijke omstandigheden met interactieve kaarten en grafieken. Optimaliseer het verkeersbeheer, los mobiliteitsproblemen op en integreer verkeersgegevens met bestaande infrastructuur en sensoren.

Kenmerken bepalen van wegsegmenten

Door het meten en monitoren van live verkeersparameters kunnen wegbeheerders, evenementenmanagers en professionals betrouwbare informatie verkrijgen over wegstatistieken (bv. inzichten in reistijden, gemiddelde snelheden, vertragingen ten opzichte van vrij stromend verkeer, filegevoelige gebieden, enz.)

Oorsprong/bestemmingsanalyse

Krijg diepgaand inzicht in de dynamiek van ritten en de voorkeuren van chauffeurs met onze oorsprong-bestemmingsanalyse (O/D-analyse). Visualiseer ritten tussen regio’s, identificeer drukke routes en krijg inzicht in lokale pendeltrends voor werk of vrije tijd. Gebruik deze inzichten om files te verminderen, efficiënte infrastructuur te ontwerpen, seizoensgebonden vraag te ondersteunen en geomarketinginitiatieven te stimuleren voor een duurzamer transportnetwerk.

Verkeersveiligheid

Telematica gecombineerd met verkeersgegevens speelt een cruciale rol bij het identificeren en aanpakken van gevaarlijke weggedeelten. De analyse van live en historische rijgegevens in combinatie met verkeerspatronen brengt risicovolle zones met veel ongevallen, plotseling remmen of zelfs problemen zoals kuilen in het wegdek aan het licht. Overheden kunnen deze inzichten gebruiken om prioriteiten te stellen voor reparaties, het verkeersbeheer te optimaliseren en veiligheidsmaatregelen te nemen, waardoor een veiliger en efficiënter wegennetwerk ontstaat.

Eersteklas ervaringen

Mobiliteitsgegevens-
modellering