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Aplicaciones  de Targa Platform para la movilidad conectada

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Carlo Stefanelli
Chief Technology Officer
En este artículo:
  • De los datos al valor operativo
  • Casos de uso
  • Beneficios clave para las empresas de movilidad

La capacidad de transformar los datos de los vehículos conectados en información ejecutable y en tareas automatizadas impulsa cada vez más la movilidad conectada. En este contexto, las plataformas no sólo recopilan la información procedente de los vehículos, sino que permiten que las compañías de movilidad automaticen procesos, integren la IA y la tecnología de los vehículos conectados en su día a día. En este marco, Targa Platform se sitúa como una plataforma abierta de movilidad y de Inteligencia Artificial de las Cosas (AIoT) para el sector de la automoción que convierte los datos del vehículo en un activo que tiene un impacto sobre el negocio en las operaciones de gestión de flota, del sector asegurador, del alquiler de vehículos y de movilidad compartida.

Convertir los datos en valor operativo

Targa Platform convierte los datos, integrando la Inteligencia Artificial en información ejecutable diseñada para respaldar procesos clave de movilidad. No se trata de funcionalidades tecnológicas independientes, sino de módulos de software que pueden integrarse en los sistemas de los clientes o en soluciones operativas completas aplicadas a  la prevención de robos, a la reducción del tiempo de inactividad del vehículo, a la optimización del uso del vehículo y  a nuevos modelos de negocio basados en datos.

Para que sean eficaces, las soluciones han de ser fácilmente accesibles y poder integrarse en  los sistemas y flujos de trabajo de las empresas. Por eso, las soluciones de Targa Platform se ofrecen  a través de diferentes interfaces de cliente, en función de la madurez digital y de los requisitos específicos de cada organización.

Las soluciones de Targa Telematics se pueden utilizar desde las aplicaciones web y de dispositivos móviles con las que los operadores supervisan y gestionan las operaciones diarias. También se pueden   integrar directamente en los sistemas del cliente mediante APIs, con una transmisión de datos en tiempo real y exportaciones masivas de información. De esta forma, las empresas pueden decidir cómo aprovechar el valor generado por la plataforma, ya sea mediante interfaces listas para usar o como parte de los ecosistemas digitales existentes.

La tecnología de Targa Telematics no sólo genera información, sino que la presenta en diferentes formatos para que se pueda incorporar de inmediato en los procesos de toma de decisiones y en las operaciones de la compañía. El sistema es una plataforma integrada de movilidad y telemática diseñada con una arquitectura modular tipo “piezas de Lego”, es decir, un conjunto flexible de microservicios que puede combinarse con componentes de hardware e integrarse en los sistemas existentes de las empresas. Su objetivo es responder a los retos reales a los que se enfrentan los clientes que operan en entornos empresariales donde no se parte de cero, sino que cuentan con distintos sistemas,  trabajan con múltiples formatos de datos OEM e implican integraciones complejas con soluciones desarrolladas a lo largo del tiempo. Esta arquitectura se complementa con la central de operaciones de Targa Telematics, abiertas 24/7 en Europa, que ofrecen un servicio al cliente proactivo mediante la monitorización continua de la actividad de la flota, la gestión de alertas de seguridad y la coordinación de respuestas de emergencia.

La incorporación de la IA agéntica a esta ecuación ha mejorado aún más la calidad del servicio, al automatizar el filtrado, la correlación y la priorización de las alertas recibidas , lo que permite a los operadores humanos centrarse en los incidentes críticos. Los resultados son tiempos de respuesta más rápidos, una reducción del número de alarmas falsas y más seguridad para los clientes. Además de su plataforma tecnológica, Targa Telematics integra otros servicios como la instalación de hardware, atención y soporte al cliente, y centros de control de operaciones. La carga de trabajo de los clientes se reduce, al mismo tiempo que se garantiza la continuidad del servicio y unos resultados coherentes.

Por último, Targa Platform es una plataforma de movilidad inteligente que se puede implantar de forma fiable y rápida, que reduce la carga de trabajo de las empresas, al mismo tiempo que mejora la experiencia del cliente.

Casos de uso

Smart Vehicle Protector (SVP) es una solución tecnológica basada en inteligencia artificial diseñada para prevenir el robo y la apropiación indebida de vehículos de flotas. Gracias a  modelos de comportamiento que se actualizan de forma continua y agentes virtuales que analizan los patrones de uso, el sistema cruza información contextualizada para identificar situaciones de riesgo, reconoce posibles casos de fraude o robo de vehículo antes de que ocurran e interviene de forma proactiva para evitarlos.

Esta solución es relevante  para el sector del alquiler y leasing, que ha experimentado un incremento en la apropiación indebida de vehículos que no se devuelven en tiempo o que se utilizan incumpliendo las condiciones contractuales. Según el 25.º Informe ANIASA, en Italia se registraron 690 casos de apropiación indebida de vehículos en 2025, frente a 389 en 2023, lo que supone un incremento del 77,5%.  El ratio de los incidentes de apropiación indebida con respecto al tamaño medio de la flota creció del 0,28% al 0,50%. Los datos operativos de Targa Telematics confirman esta tendencia. En 2025, la plataforma gestionó alrededor de 4.000 casos de apropiación indebida de vehículos de un total de 10.000 robos, mientras que la tasa de recuperación de estos vehículos ascendió al 90% gracias a siete centros operativos activos en Europa las 24 horas, los 7 días de la semana.

Smart Vehicle Protector reduce los comportamientos de riesgo y los robos de vehículos en más de un 30% al analizar indicios como el incumplimiento de las condiciones contractuales, movimientos anómalos, intentos de manipulación y patrones de utilización que no concuerdan con el uso habitual del vehículo. Los centros de control registran estas señales de alerta y pueden intervenir con rapidez, por lo que reduce los daños económicos del robo.

El impacto financiero de esta solución sobre los resultados financieros de los operadores es  tangible. Se estima que la apropiación indebida de vehículos puede tener un impacto superior a 1 millón de euros en una flota de tamaño medio.*

Con la tecnología instalada en el vehículo, el análisis predictivo de la información recogida y el procesamiento en tiempo real de la información de los vehículos conectados que realiza la plataforma, las empresas reducen su exposición a estos riesgos.

Un segundo caso de uso es el análisis de saturación, una funcionalidad basada en IA y diseñada para optimizar las operaciones de car sharing corporativo. El sistema  evalúa el uso real de los vehículos por lo que es capaz de asignarlos de forma más eficiente en función de las necesidades de los usuarios y de reducir los tiempos de inactividad e inversiones en vehículos adicionales. En una flota de más de 1.000 vehículos, la adopción del análisis de saturación permitió reducir el tamaño de la flota en un 16% con un ahorro de costes de alquiler de unos 600.000 euros al año . En flotas más pequeñas, de alrededor de 300 vehículos, la reducción de costes se sitúo en  250.000 euros.

Estos ejemplos demuestran cómo la combinación de Inteligencia Artificial, gestión de servicios y datos de vehículos conectados puede transformar los resultados de la plataforma en resultados empresariales concretos, mejorar la prevención de riesgos y generar una reducción importante de costes. Estos casos también demuestran que las plataformas de IoT para el sector de la automoción tienen un papel estratégico en las operaciones de movilidad escalables y basadas en datos.

Ventajas para las empresas de movilidad

La adopción de una Industry Cloud Platform supone trascender las estrategias que abordan la digitalización de forma fragmentada para que los datos, la tecnología y los procesos aplicados tengan un impacto real sobre el negocio. En el sector de la movilidad, este planteamiento va ligado al crecimiento, la rentabilidad y la eficiencia empresariales.

Nuevos productos y modelos de negocio

Al tener acceso a los datos del vehículo y a la información sobre el comportamiento de los conductores,  las empresas pueden desarrollar productos basados en el uso y superar modelos estáticos y estandarizados. Así ocurre con el alquiler de vehículos y las pólizas de seguro que se basan en el uso: el precio se define en función de los datos recogidos del vehículo conectado y del comportamiento del conductor. En este sentido, la plataforma permite que las compañías diseñen servicios más flexibles y personalizados, al mismo tiempo que alinean el coste con el uso real y los perfiles de riesgo de los usuarios.

Al integrar la tecnología del vehículo conectado con análisis de IA, Targa Platform impulsa el desarrollo de nuevos servicios de movilidad y modelos innovadores de operación. Las empresas pueden así monetizar los datos del vehículo y crear ecosistemas de servicio más dinámicos.

Optimización de los procesos operativos

Los procesos relevantes de movilidad tienen un impacto en los costes y en la eficiencia operativa de los operadores de flota. Actividades como la recuperación de vehículos robados, la gestión del fraude en seguros, la reducción del tiempo de inactividad del equipo y la visibilidad del inventario de la flota pueden optimizarse si se dispone de información en tiempo real y si las decisiones se basan en datos.

Esta forma de operar permite que las empresas puedan afrontar ineficiencias en sus operaciones que son difíciles de gestionar con herramientas tradicionales y, por tanto, mejorar su rentabilidad.   Una plataforma de datos del vehículo integrada con capacidades de análisis predictivo, con sistemas de registro de datos del vehículo y con los servicios de proveedor de datos de coches conectados es esencial para mejorar la visibilidad operativa y la capacidad de respuesta de las compañías.

Reducción de las ineficiencias operativas

Otra ventaja relevante de la adopción de la plataforma es  la reducción de ineficiencias que, a menudo, están vinculadas a procedimientos normativos poco eficaces o a controles manuales que no pueden detectar patrones de comportamiento anómalos. Con los datos integrados del vehículo, análisis de IA y los flujos automatizados de trabajo, estos procesos son más precisos y eficientes, reducen gastos indirectos y actividades de poco valor añadido.

La integración de controles de datos del vehículo en tiempo real con las funcionalidades, sistemas y tecnologías de recogida de datos del coche hace posible que las empresas mejoren el control operativo de sus flotas al mismo tiempo que simplifican los procesos de gestión de datos. Además, el análisis avanzado de datos de las operaciones de los concesionarios de vehículos y de la actividad de gestión de flotas respalda la toma de decisiones empresariales más informadas en el sector  de la movilidad.

Los estudios realizados con socios de Targa Telematics sugieren que el retorno de la inversión de  una Industry Cloud Platform multiplica la inversión realizada por 10.

La evolución continua de los ecosistemas de movilidad hace que la explotación de los datos de los vehículos conectados con soluciones escalables de IA sea cada vez más relevante. 

Las plataformas que combinan la tecnología del vehículo conectado y la automatización con el análisis predictivo y la experiencia operativa desempeñarán un papel clave para ayudar a que las empresas de movilidad mejoren su eficiencia, reduzcan riesgos y creen nuevas oportunidades de negocio basadas en datos. En este contexto, Targa Platform es  una plataforma de  AIoT que respalda  la transición de las empresas de automoción hacia modelos de movilidad más conectados, inteligentes y eficientes desde el punto de vista operativo.

*Se considera que una flota de tamaño mediano cuenta con 10.000 vehículos, mientras que la tasa anual de apropiación indebida de vehículos se sitúa en torno al 0,46% (datos de ANIASA)

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