De la donnée à la valeur opérationnelle
Exemples concrets
Bénéfices clés pour les entreprises de mobilité
La mobilité connectée repose de plus en plus sur la capacité à transformer les données des véhicules connectés en automatisation et en informations exploitables. Dans ce contexte, les plateformes ne se contentent pas de collecter des informations issues des véhicules connectés : elles permettent aux entreprises de mobilité d’intégrer l’IA, l’automatisation et les technologies de véhicule connecté dans leurs processus quotidiens. Targa Platform se positionne ainsi comme une plateforme ouverte de mobilité et d’AIoT automobile, capable de transformer les données véhicule en valeur métier mesurable pour la gestion de flotte, l’assurance, la location et les opérations de mobilité partagée.
Transformer les données en valeur opérationnelle
Targa Platform transforme les données, en intégrant l’intelligence artificielle, en informations exploitables conçues pour soutenir les processus essentiels de la mobilité. Il ne s’agit pas de fonctionnalités technologiques isolées, mais de modules logiciels pouvant être intégrés aux systèmes des clients ou à des solutions opérationnelles complètes, couvrant des domaines tels que la prévention du vol, la réduction de l’immobilisation des véhicules, l’optimisation de leur utilisation et le soutien à de nouveaux modèles économiques fondés sur la donnée.
Pour être réellement efficaces, les solutions doivent être facilement accessibles et parfaitement harmonisées avec les systèmes et les flux de travail des entreprises. C’est pourquoi Targa Platform les rend disponibles via plusieurs interfaces client, en fonction de la maturité numérique et des besoins spécifiques de chaque organisation.
Les solutions peuvent être accessibles via des applications web et mobiles utilisées par les opérateurs pour surveiller et gérer les activités quotidiennes, ou intégrées directement aux systèmes d’entreprise au moyen d’API, de flux de données en temps réel et d’exports batch. Cette approche permet aux entreprises de décider comment exploiter la valeur générée par la plateforme, que ce soit au travers d’interfaces prêtes à l’emploi ou dans le cadre d’écosystèmes numériques existants.
La technologie de Targa Telematics ne se limite pas à générer des informations : elle les fournit également sous plusieurs formats opérationnels, immédiatement utilisables dans les processus décisionnels et métiers. Le système est une plateforme intégrée de mobilité et de télématique conçue selon une architecture modulaire en « briques Lego de la mobilité », c’est-à-dire une suite flexible de microservices pouvant être combinés de manière fluide avec des composants matériels et intégrés aux systèmes existants des clients. Cette approche répond directement aux défis réels des clients, dont les environnements d’entreprise sont rarement construits à partir de zéro, mais reposent au contraire sur des matériels variés, de multiples formats de données OEM et des intégrations complexes avec des systèmes existants. En complément de cette architecture, les Control Rooms de l’entreprise fonctionnent 24h/24 et 7j/7 en Europe, fournissant un support proactif grâce à la surveillance continue de l’activité des flottes, à la gestion des alertes de sécurité et à la coordination des interventions d’urgence.
L’intégration de l’IA agentique a encore renforcé la prestation de services, en automatisant le filtrage, la corrélation et la priorisation de milliers d’alertes, ce qui permet aux opérateurs humains de se concentrer sur les incidents critiques. Il en résulte des temps de réponse plus rapides, une réduction des fausses alertes et une amélioration significative des résultats en matière de sécurité pour les clients. Au-delà de sa plateforme technologique, Targa Telematics fournit des services managés entièrement intégrés, incluant l’installation, le support client, le help desk et les opérations de Control Room. Cela réduit la charge opérationnelle des clients tout en garantissant des performances constantes et la continuité du service.
Les organisations peuvent ainsi bénéficier d’une plateforme de mobilité intelligente garantissant un déploiement fiable, une mise en œuvre plus rapide et une réduction des charges opérationnelles, renforçant ainsi l’expérience de service client.
Exemples concrets
Un premier exemple significatif est Smart Vehicle Protector (SVP), une solution pilotée par l’IA conçue pour prévenir le vol et le détournement de véhicules au sein des flottes. À l’aide de modèles comportementaux mis à jour en continu et d’agents virtuels qui analysent constamment les schémas d’utilisation, le système croise des informations contextuelles afin d’identifier les situations à risque et d’intervenir de manière proactive, en reconnaissant les tentatives potentielles de fraude ou de vol avant qu’elles ne se produisent.
L’enjeu est particulièrement important dans le secteur de la location et du leasing, où les détournements — situations dans lesquelles un véhicule n’est pas restitué ou est utilisé en violation des conditions contractuelles — augmentent rapidement. Selon le 25e rapport ANIASA, 690 cas ont été enregistrés en Italie en 2025, contre 389 en 2023, soit une hausse de 77,5 %. Le ratio des incidents de détournement de véhicules par rapport à la taille moyenne des flottes a presque doublé, passant de 0,28 % à 0,50 %. Les données opérationnelles de Targa Telematics confirment cette tendance. En 2025, la plateforme a géré environ 4 000 cas de détournement de véhicules parmi plus de 10 000 vols, avec des taux de récupération pouvant atteindre 90 % grâce à sept centres de contrôle opérationnels actifs 24h/24 et 7j/7 en Europe.
Dans ce contexte, Smart Vehicle Protector réduit de plus de 30 % les comportements à risque et les événements de vol, en analysant des signaux tels que les violations des limites contractuelles, les mouvements anormaux, les tentatives de sabotage et les schémas d’utilisation incohérents avec l’historique du véhicule. La Control Room reçoit des alertes qualifiées et peut intervenir rapidement, minimisant ainsi les conséquences économiques du vol.
Les bénéfices financiers sont tangibles. Par exemple, on estime que, dans une flotte de taille moyenne, le détournement de véhicules peut avoir un impact supérieur à 1 million d’euros. *
En s’appuyant sur la technologie des véhicules connectés, l’analyse prédictive et une plateforme de données véhicule capable de traiter des informations en temps réel issues des véhicules connectés, les entreprises peuvent réduire significativement leur exposition à ces risques.
Un deuxième exemple est l’analyse de saturation, une fonctionnalité basée sur l’IA conçue pour optimiser les opérations d’autopartage d’entreprise. En analysant l’utilisation réelle des véhicules, le système permet une allocation plus efficace des véhicules en fonction des besoins des utilisateurs, réduisant le gaspillage et les investissements inutiles. Dans une flotte de plus de 1 000 véhicules, l’adoption de l’analyse de saturation a permis de réduire la taille de la flotte de 16 %, générant environ 600 000 € d’économies annuelles sur les coûts de location. Dans des flottes plus petites d’environ 300 véhicules, les économies ont atteint 250 000 €.
Ces exemples démontrent comment la combinaison de l’intelligence artificielle, des services managés et des données de véhicules connectés peut transformer les résultats produits par la plateforme en résultats métier mesurables, avec une meilleure prévention des risques et des économies de coûts remarquables. Ils soulignent également le rôle stratégique d’une plateforme IoT automobile dans la mise en place d’opérations de mobilité évolutives et fondées sur la donnée.
Bénéfices clés pour les entreprises de mobilité
Adopter une plateforme Industry Cloud signifie dépasser une approche fragmentée de la digitalisation et transformer les données, la technologie et les processus en valeur mesurable. Dans le secteur de la mobilité, cela se traduit par des bénéfices concrets sur trois dimensions principales : croissance, rentabilité et efficacité.
Nouveaux produits et modèles économiques
La disponibilité des données véhicule et des informations comportementales permet aux entreprises de développer des produits basés sur l’usage, qui vont au-delà des modèles statiques et standardisés. C’est le cas des solutions de location et d’assurance à l’usage, où la tarification est définie à partir des données de véhicules connectés collectées auprès du véhicule et du comportement du conducteur. Dans ce scénario, la plateforme permet aux organisations de concevoir des services plus flexibles et personnalisés, en alignant la valeur sur l’usage réel et les profils de risque.
En intégrant la technologie des véhicules connectés à des analyses pilotées par l’IA, Targa Platform soutient le développement de nouveaux services de mobilité et de modèles opérationnels innovants. Elle aide ainsi les entreprises à monétiser les données véhicule et à créer des écosystèmes de services plus dynamiques.
Optimisation des processus opérationnels
De nombreux processus critiques de mobilité ont un impact sur les coûts et l’efficacité opérationnelle. Des activités telles que la récupération de véhicules volés, la gestion de la fraude à l’assurance, la réduction de l’immobilisation des véhicules et la visibilité de l’inventaire de flotte peuvent être optimisées grâce à des informations en temps réel et à des processus fondés sur la donnée.
Cette approche permet aux entreprises d’améliorer leur rentabilité en traitant des inefficacités opérationnelles récurrentes difficiles à gérer avec des outils traditionnels. Une plateforme de données véhicule intégrée à des capacités d’analyse prédictive, à des systèmes d’enregistrement de données véhicule et à des services de fournisseur de données de voitures connectées devient essentielle pour améliorer la visibilité opérationnelle et la réactivité.
Réduction des inefficacités opérationnelles
Un autre bénéfice important concerne la réduction des inefficacités, souvent liées à des procédures de conformité peu efficaces ou à des contrôles manuels incapables de détecter des schémas de comportement anormaux. En capitalisant sur les données véhicule intégrées, l’analyse basée sur l’IA et les flux de travail automatisés, ces processus peuvent devenir plus ciblés et plus efficaces, réduisant les coûts indirects et les activités à faible valeur ajoutée.
L’intégration de contrôles en temps réel des données véhicule, de fonctionnalités de collecte d’événements voiture, de systèmes de journalisation de données voiture et de technologies de journalisation de données véhicule permet aux organisations d’améliorer le contrôle opérationnel tout en simplifiant les processus de gestion des données. En outre, l’analyse avancée des données pour les opérations des concessionnaires automobiles et les activités de gestion de flotte peut soutenir des décisions métier mieux informées dans l’ensemble de l’écosystème de mobilité.
Des études menées avec plusieurs partenaires de Targa Telematics suggèrent que la valeur potentielle générée par l’adoption d’une plateforme Industry Cloud peut dépasser plus de 10 fois l’investissement initial.
À mesure que les écosystèmes de mobilité continuent d’évoluer, l’exploitation des données de véhicules connectés au moyen de services évolutifs pilotés par l’IA deviendra de plus en plus stratégique. Les plateformes capables de combiner technologie de véhicule connecté, automatisation, analyse prédictive et expertise opérationnelle joueront un rôle clé pour aider les entreprises de mobilité à améliorer leur efficacité, réduire les risques et créer de nouvelles opportunités commerciales fondées sur la donnée. Dans ce contexte, Targa Platform représente une plateforme AIoT pour les entreprises automobiles, soutenant la transition vers des modèles de mobilité plus connectés, intelligents et efficaces sur le plan opérationnel.
* Sur la base d’une flotte moyenne de 10 000 véhicules et d’un taux annuel de détournement de véhicules de 0,46 % (données ANIASA)
