En mai dernier, Targa Telematics a participé au Global Fleet Summit 2026 à Cascais (Portugal) en tant que sponsor, contribuant activement au dialogue sectoriel sur l’avenir de la gestion de flotte. L’entreprise est montée sur scène pour partager son expertise et a organisé une table ronde, échangeant avec des acteurs clés sur des sujets tels que la mobilité basée sur la donnée, la transformation numérique et la durabilité.
La session de la table ronde s’est concentrée sur l’un des domaines les plus transformateurs de l’industrie : le rôle de l’IA et de la télématique dans la transition vers une véritable intelligence de flotte.
La session a rassemblé des cadres dirigeants de grandes sociétés de location, de leasing et d’autopartage, favorisant un dialogue de haut niveau sur l’avenir de la mobilité connectée, la digitalisation des opérations et la gestion de flotte pilotée par l’IA.
L'IA et la télématique redéfinissent la gestion de flotte
La table ronde de Targa Telematics a été conçue pour fournir des insights concrets et actionnables que les participants pourraient immédiatement appliquer au sein de leurs organisations. Grâce à des échanges dynamiques entre pairs, les dirigeants ont exploré :
L’IA et l’IA agentique au service de la digitalisation opérationnelle et de l’efficacité dans la mobilité,
Les défis liés à l’adoption de stratégies télématiques et basées sur la donnée,
Les cas d’usage clés dans la maintenance prédictive et la prévention du vol,
L’impact commercial réel sur les économies de coûts, la productivité et la valeur client.
La discussion a confirmé une tendance claire : les gestionnaires de flotte considèrent de plus en plus l’intelligence artificielle comme un outil opérationnel stratégique actuel plutôt que comme un concept futuriste.
Un sondage en direct, mené pendant l’atelier, a révélé que :
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71 % des gestionnaires de flotte s’attendent à ce que l’IA devienne un véritable assistant opérationnel d’ici trois à cinq ans
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76 % des répondants voient dans la maintenance prédictive le cas d’usage de l’IA ayant le plus fort impact potentiel sur l’efficacité de la flotte et l’optimisation des coûts.
Ces résultats soulignent la demande croissante pour des solutions de gestion de flotte intelligentes, capables de transformer les données brutes des véhicules en insights métier actionnables.
L'innovation n'est plus optionnelle
L’un des thèmes émergents lors des discussions a été la rapidité avec laquelle le secteur de la location et du leasing évolue sous la pression de la transformation numérique et de l’adoption de l’IA.
Nicola De Mattia, PDG de Targa Telematics, a souligné à quel point la dynamique concurrentielle du secteur a fondamentalement changé. Historiquement, les entreprises pouvaient rester compétitives quel que soit leur niveau d’investissement dans l’innovation, alors qu’aujourd’hui, les premiers adoptants de l’IA et de la digitalisation se construisent des avantages concurrentiels structurels qui devraient croître avec le temps.
Selon M. De Mattia, les organisations qui ne parviennent pas à embrasser cette transformation risquent non seulement de perdre leur position sur le marché, mais aussi de créer des écarts opérationnels et technologiques qui deviendront de plus en plus difficiles à combler à l’avenir.
La discussion a insisté sur le fait que l’IA ne doit pas être perçue comme une solution isolée ou « magique », mais plutôt comme une transformation structurée nécessitant une vision à long terme, des investissements, une expertise spécialisée et la capacité de repenser les processus et les modèles organisationnels.
Les participants à la table ronde ont partagé une vision claire : l’innovation n’est plus une option, mais une nécessité stratégique pour les entreprises visant à rester compétitives dans l’écosystème de la mobilité future.
Des véhicules connectés aux écosystèmes de flotte intelligents
Lors de la session, Alberto Falcione, VP Sales chez Targa Telematics, a esquissé trois étapes clés de l’évolution vers l’intelligence de flotte :
connecter les véhicules et les actifs via la télématique,
Transformer les données en insights opérationnels,
Automatiser les flux de travail grâce aux technologies propriétaires d’IA agentique.
Cette évolution permet aux gestionnaires de flotte de passer de modèles de gestion réactifs à des opérations prédictives et de plus en plus autonomes.
Un élément clé mis en avant durant la discussion a été l’importance de l’expertise métier dans le développement d’applications d’IA efficaces pour la mobilité et les opérations de flotte. Les modèles d’IA génériques ne suffisent pas à apporter une valeur ajoutée significative. L’impact réel provient de modèles entraînés sur des jeux de données spécialisés en gestion de flotte, tels que la location courte durée, le leasing longue durée, l’autopartage et les opérations aéroportuaires.
L'impact commercial réel de l'intelligence de flotte par l'IA
La discussion entre dirigeants s’est focalisée sur l’innovation et les résultats commerciaux prouvés issus des plateformes de mobilité pilotées par la télématique et l’IA :
Jusqu’à 30 % de réduction des coûts de maintenance,
13 % de diminution des temps d’immobilisation de la flotte,
30 % de vols en moins par rapport aux moyennes nationales,
Jusqu’à 90 % de taux de récupération des véhicules.
Ces résultats démontrent comment les technologies de mobilité connectée deviennent des outils essentiels pour les opérateurs de location, de leasing et de flottes d’entreprise en quête d’une plus grande efficacité opérationnelle et d’une meilleure valeur client.
Une vision collaborative pour l'avenir de la mobilité
Conçue comme un échange interactif entre pairs, la table ronde de Targa Telematics a permis aux participants de discuter ouvertement des défis liés à l’adoption de la télématique, à l’intégration de stratégies basées sur la donnée et au déploiement des applications d’IA à l’échelle des opérations de flotte.
L’événement a également renforcé l’importance de la collaboration entre les fournisseurs de technologies, les opérateurs de mobilité et les partenaires de l’écosystème pour accélérer la transformation numérique dans l’industrie de la flotte.
