Targa Telematics brengt Agentic AI naar vlootbeheer met Maintenance Excellence

Hoofdpunten:

• Maintenance Excellence transformeert vlootbeheer met Agentic AI van vaste geïsoleerde taken naar een gecoördineerd en datagedreven proces
• De oplossing van Targa Telematics is ontworpen als reactie op de groeiende complexiteit van het ecosysteem voor het onderhouden van de vloot, waarbij het aantal stakeholders toeneemt

Targa Telematics, wereldwijd een van de leiders in AIoT (Artificial Intelligence of Things) op het gebied van ontwikkeling van digitale oplossingen en platformen voor geconnecteerde mobiliteit, heeft de ondersteuning voor vlootonderhoud versterkt met Maintenance Excellence, een innovatieve oplossing aangedreven door Agentic AI.

Maintenance Excellence helpt fragmentering van informatie te voorkomen door de integratie van data afkomstig van telematicatoestellen, OEM-systemen en externe platformen. Alles komt samen in een enkel interoperabel ecosysteem dat de gezondheid van voertuigen in realtime opvolgt. De oplossing detecteert vroege signalen van slijtage of anomalieën, plant activiteiten met betrekking tot onderhoud, en stuurt taken en goedkeuringen naar de juiste stakeholders.  Tegelijk zorgt de oplossing ook voor een continue beoordeling van de operationele prestaties van het volledige proces.

Dankzij de mogelijkheden van Agentic AI maakt Maintenance Excellence automatisatie mogelijk van een brede waaier aan taken met een lage toegevoegde waarde, waaronder het plannen van afspraken, de coördinatie van stakeholders, workflow-initiatie, het stellen van operationele prioriteiten en administratieve controles. Dit maakt tijd en middelen vrij voor strategische activiteiten die een grotere toegeveogde waarde bieden.

De introductie van de oplossing weerspiegelt een groeiende erkenning in de sector dat efficiënt onderhoud afhankelijk is van een ecosysteem dat steeds complexer wordt. Stakeholders kunnen bijvoorbeeld garages zijn, maar ook leveranciers van reserveonderdelen, logistieke operatoren, autorisatienetwerken en digitale platformen. Dit genereert een groeiend volume aan data dat nood heeft aan coördinatie.

Voor leasemaatschappijen, fleet managers, mobiliteitsoperatoren en bedrijven ligt de uitdaging niet langer bij het uitvoeren van het onderhoud, maar bij het beheren van het volledige ecosysteem. Met de integratie van Agentic AI in het beheer van fleet management geeft Targa Telematics de mogelijkheid aan organisaties om hun focus te verleggen van geïsoleerde onderhoudstaken naar orkestratie van het volledige proces. Dit helpt om belangrijke pijnpunten in de sector op te lossen.

“Het beheren van steeds complexere vloten vraagt om een nieuwe aanpak van onderhoud. Deze is gebouwd op de intelligente orkestratie van data en procesautomatisatie”, zegt Michele Cipullo, Go To Market Manager bij Targa Telematics. “Met Agentic AI willen we operatoren helpen om te evolueren van een reactief, manueel model gebaseerd op info van garages of derde partijen, naar een echte datagedreven aanpak die afhankelijk is van de geautomatiseerde analyse van data die rechtstreeks verzameld wordt via voertuigen en verbonden digitale ecosystemen.”

Maintenance Excellence is ontworpen om de belangrijke uitdagingen van de sector over meerdere markten aan te pakken. Een recent onderzoek met meer dan 120 Italiaanse mobiliteitsoperatoren, uitgevoerd door onderzoeksinstituut Centro Studi Fleet&Mobility en gepromoot door Targa Telematics en Escargo (een bedrijf dat zich richt op dealers en verhuurders), toont dat 69% van de respondenten gelooft dat voertuigdatabeheer de nauwkeurigheid van informatie met betrekking tot downtime van het voertuig aanzienlijk zou verbeteren. Daarnaast denkt 66% dat slim en gecoördineerd informatiebeheer kan bijdragen om de inactiviteit van voertuigen te verminderen. Zo’n 64% ziet AI-gedreven integratie en analyse van data als de meest effectieve manier om waarde te creëren doorheen het onderhoudsproces.

Extra bewijs benadrukt de voordelen van AI voor onderhoud. Volgens het Targa Telematics Observatory kan AI de onderhoudskosten tot 30% verminderen en de downtime van de vloot met 13% doen afnemen.