Szybki wzrost liczby pojazdów połączonych doprowadził do wykładniczego zwiększenia ilości dostępnych danych pojazdowych w całym sektorze mobilności. Jednak prawdziwa wartość tych informacji zależy od zdolności do przekształcenia ich w terminowe i skuteczne decyzje operacyjne.
W tym kontekście Targa Platform, Industry Cloud Platform, odgrywa kluczową rolę, wykorzystując ponad 15 lat Data Capital. Jako platforma danych pojazdów i inteligentna platforma mobilności umożliwia operatorom mobilności gromadzenie, porządkowanie i analizę różnych danych w celu wspierania cyfryzacji procesów operacyjnych i rozwoju nowych strategii biznesowych.
W tym artykule wyjaśniamy, jak działa platforma — od surowych danych po mierzalne rezultaty — oraz jakie technologie są wykorzystywane.
- Jak działa Targa Platform: od danych do działania
- Technologie wykorzystywane w Targa Platform
Jak działa Targa Platform: od danych do działania
Targa Platform działa według przejrzystego i uporządkowanego schematu, który prowadzi firmy od danych do działania, przekształcając informacje w konkretne decyzje operacyjne.
Wszystko zaczyna się od danych lecz nie od pojedynczej informacji. W ekosystemie mobilności informacje pochodzą z wielu źródeł i opisują różne aspekty tego samego pojazdu, jego wykorzystania oraz kontekstu operacyjnego. Rozpatrywane indywidualnie, dane mają ograniczoną wartość. Dopiero gdy zostaną połączone i przeanalizowane w czasie, umożliwiają realne zrozumienie zdarzeń i wspierają skuteczne podejmowanie decyzji.
Skąd pochodzą dane? Targa Platform zbiera informacje z wielu źródeł, które można podzielić na dwie główne kategorie: dane generowane bezpośrednio przez pojazdy oraz dane wzbogacające kontekst operacyjny – w zależności od segmentu biznesowego.
Dane z czujników, zbierane za pomocą połączonych urządzeń instalowanych w pojazdach:
- Urządzenia aftermarket i urządzenia OEM, działające jako rejestratory danych samochodowych lub rejestratory danych pojazdu, przechwytujące parametry z jednostek sterujących poprzez OBD i CAN-BUS.
- Inteligentne kamery samochodowe (dashcam), wykorzystywane do wykrywania zdarzeń krytycznych i gromadzenia danych do analizy stylu jazdy.
- Smartfon jako czujnik, pełniący rolę urządzenia do gromadzenia danych o zdarzeniach pojazdu i śledzący jego użycie za pomocą urządzeń mobilnych – szczególnie istotne w ubezpieczeniach oraz zastosowaniach związanych ze stylem jazdy.
Dane specyficzne dla branży według segmentu, wykorzystywane do interpretowania danych pojazdowych w różnych modelach operacyjnych:
- LTR (wynajem długoterminowy): informacje z centrów wydania pojazdów, warsztatów oraz sieci serwisowych.
- STR (wynajem krótkoterminowy): dane dotyczące stacji wynajmu, infrastruktury obrotu oraz logistyki pojazdów.
- Flota: informacje o lokalizacjach firmy, miejscach dostaw, centrach operacyjnych i wzorcach wykorzystania.
- Ubezpieczenia: warunki pogodowe (np. alerty o gradobiciu), dane umowne do analizy ryzyka, historyczne wzorce użytkowania oraz wskaźniki anomalii użytkowania w celu zapobiegania nadużyciom.
Źródła te przyczyniają się również do ulepszania modeli AI rozwijanych przez Targa Telematics. W rezultacie dane z pojazdów połączonych stają się uporządkowanym zasobem informacyjnym, gotowym do przekształcenia w insighty i działania operacyjne.
Jak dane stają się użyteczne operacyjnie? Dane stają się naprawdę wartościowe, gdy wychodzą poza samą informację i zaczynają wywoływać decyzje oraz działania. Taka transformacja wymaga uporządkowanego procesu, który zmienia surowe dane w wiarygodne, osadzone w kontekście i możliwe do wykorzystania spostrzeżenia.
W ramach Targa Platform dane są najpierw zbierane ze wszystkich dostępnych źródeł i harmonizowane, co pozwala wystandaryzować format, częstotliwość i pochodzenie danych. Następnie są one agregowane w celu identyfikacji wzorców, anomalii oraz istotnych zdarzeń. Na tym etapie dane są wzbogacane o kontekst operacyjny, zapisy historyczne oraz dane stron trzecich, co umożliwia ich jednoznaczną interpretację w procesach biznesowych. Dane są przechowywane jako część uporządkowanej i bezpiecznej bazy danych wykorzystywanej do zaawansowanej analityki, sztucznej inteligencji i automatyzacji.
Proces ten umożliwia przejście od prostego monitoringu do proaktywnych i ukierunkowanych działań.
Co można zrobić z danymi z pojazdów połączonych? Dane z pojazdów połączonych umożliwiają dwie główne możliwości napędzane przez AI: Agentic AI oraz Insights. Reprezentują one różne sposoby, w jakie sztuczna inteligencja wspiera podejmowanie decyzji – w zależności od częstotliwości i poziomu zaangażowania człowieka.
Agentic AI: częste decyzje w czasie rzeczywistym
Funkcje automatyzacji dotyczą decyzji operacyjnych podejmowanych z dużą częstotliwością, często setki lub tysiące razy dziennie. Są wyzwalane przez konkretne zdarzenia i mogą być obsługiwane w całości przez system, zawsze z nadzorem człowieka (Human in the Loop).
W tym kontekście dane są analizowane w czasie rzeczywistym z wykorzystaniem modeli AI, uczenia maszynowego lub reguł deterministycznych. Platforma telematyczna ocenia każde zdarzenie na podstawie danych historycznych i wzorców zachowań, automatycznie określając, czy należy uruchomić działanie.
Konkretne przykłady obejmują:
- Wykrywanie kradzieży: ciągłe monitorowanie pojazdów w celu identyfikacji anomalii i uruchamiania procesów odzyskiwania aut.
- Utrzymanie i zarządzanie przestojami: identyfikowanie potrzeby interwencji, automatyczne planowanie wizyt w serwisie oraz weryfikacja wykonania usługi.
- Monitorowanie dostawy pojazdu: śledzenie procesu dostawy od producenta do odbiorcy oraz rozwiązywanie potencjalnych problemów.
- Pomoc drogowa: wykrywanie awarii, ocena potrzeb interwencji i wysyłanie wsparcia.
W takich przypadkach Agentic AI umożliwia podejmowanie decyzji na dużą skalę, skracając czas reakcji, redukując błędy i zmniejszając zaangażowanie operacyjne.
Insights: decyzje strategiczne i okresowe
Obok automatyzacji istnieją funkcje oparte na insightach, zwykle uruchamiane cyklicznie (miesięcznie lub kwartalnie) i powiązane z rzadszymi, ale mającymi duży wpływ decyzjami biznesowymi.
W tym przypadku system nie działa autonomicznie, lecz dostarcza analizy, wskazuje wzorce i rekomenduje działania za pomocą interaktywnych dashboardów. Takie możliwości mieszczą się w obszarze Prescriptive Analytics lub Domain Intelligence.
Przykłady obejmują:
- Nasycenie floty: analiza wykorzystania pojazdów w celu optymalizacji wielkości floty w różnych lokalizacjach.
- Zarządzanie siecią warsztatów: monitorowanie pokrycia geograficznego, identyfikowanie obszarów o niedoborze lub nadmiarze mocy oraz rekomendowanie nowych partnerstw.
- Doskonalenie stylu jazdy: analiza zachowań kierowców w celu identyfikacji bezpiecznych lub ryzykownych wzorców oraz sugerowania ukierunkowanych działań szkoleniowych.
W ten sposób analityka danych pojazdowych dla sieci dealerskich, flot i ubezpieczycieli wykracza poza statyczne raportowanie i staje się aktywnym wsparciem działań: automatyzuje powtarzalne zadania, a jednocześnie wspiera decyzje strategiczne rekomendacjami opartymi na danych.
Technologie stojące za Targa Platform
1. Sztuczna inteligencja
Artificial Intelligence jest kluczowym komponentem Targa Platform i jest wykorzystywana w czterech głównych obszarach wspierania decyzji i procesów w mobilności:
- Opisywanie tego, co się dzieje
AI odtwarza zdarzenia i procesy, pomagając zrozumieć, co się wydarzyło, np. analizując wypadek lub styl jazdy. - Zrozumienie przyczyn
System wyjaśnia, dlaczego doszło do zdarzenia, identyfikując przyczyny źródłowe, takie jak styl jazdy lub problemy techniczne. - Przewidywanie tego, co może się wydarzyć
Analizując wzorce, AI prognozuje przyszłe zdarzenia, umożliwiając działania proaktywne, takie jak zapobieganie kradzieżom lub predykcyjne utrzymanie. - Rekomendowanie najlepszych działań
AI wspiera podejmowanie decyzji, sugerując działania, np. wskazując, które pojazdy powinny mieć napęd elektryczny lub gdzie instalować stacje ładowania na podstawie sposobu wykorzystania floty.
2. IoT
Obok AI, IoT stanowi warstwę technologiczną umożliwiającą zbieranie danych z pojazdów i urządzeń połączonych. Jako samochodowa platforma IoT, Targa Platform gromadzi heterogeniczne i nieustrukturyzowane dane z wielu źródeł opisujących to samo zjawisko z różnych perspektyw.
Działając na dużą skalę, platforma zarządza danymi z milionów pojazdów połączonych i przetwarza miliardy punktów danych dziennie. Dane są zbierane przez urządzenia pokładowe, w tym rejestratory danych pojazdu, oraz strumienie danych OEM.
IoT obejmuje także funkcje zarządzania urządzeniami, takie jak monitorowanie jakości danych, zdalna diagnostyka, zarządzanie łącznością oraz aktualizacje oprogramowania układowego (firmware). Zapewnia to niezawodność i ciągłość przepływów danych.
Podczas gdy wielu dostawców specjalizuje się w zbieraniu danych lub w analityce, Targa Telematics łączy obie te możliwości w ramach jednej platformy mobilności, przekształcając złożone dane w wartość operacyjną.
3. Bezpieczeństwo
Wszystkie dane są zbierane, normalizowane, analizowane i chronione zgodnie z wymogami RODO. Targa Platform integruje bazy danych geograficzne, serwisowe, zużycia oraz ładowania, aby generować wiarygodne insighty.
Modele AI są szkolone na własnych i kontekstowych zbiorach danych z wykorzystaniem zaawansowanych technik, w tym edge computing bezpośrednio w pojeździe.
Kluczowe technologie obejmują:
- Algorytmy Deep Learning, Random Forest oraz Gradient Boosting
- Przetwarzanie edge computing w pojazdach
- Potoki predykcyjne zintegrowane z dashboardami operacyjnymi
4. Niezawodność
Platforma została zaprojektowana tak, aby zapewnić wysoką dostępność i ciągłość operacyjną. Jej infrastruktura opiera się na serwerach odpornych na awarie, które potrafią utrzymać działanie nawet w przypadku częściowych usterek lub zakłóceń.
W przypadku anomalii lub niewiarygodnych danych system może odizolować usługi, których to dotyczy, bez wpływu na ogólną funkcjonalność. Takie podejście zapewnia stabilność, odporność i ciągłe działanie — nawet w złożonych lub krytycznych scenariuszach.
Zdolność do przekształcania danych z pojazdów połączonych w działania operacyjne jest kluczowym czynnikiem zwiększającym efektywność i innowacyjność w sektorze mobilności. Łącząc IoT, sztuczną inteligencję, Data Capital oraz solidną infrastrukturę, Targa Platform pozwala firmom zarządzać złożonością danych i przekładać ją na skalowalne, zautomatyzowane oraz oparte na dowodach decyzje.
