- Van data naar operationele waarde
- Concrete voorbeelden
- Belangrijkste voordelen voor mobiliteitsbedrijven
Connected mobility is steeds meer afhankelijk van het vermogen om gegevens van verbonden voertuigen om te zetten in automatisering en bruikbare inzichten. In deze context beperken platformen zich niet langer tot het verzamelen van informatie uit connected vehicles: zij stellen mobiliteitsbedrijven in staat om AI, automatisering en connected vehicle-technologieën te integreren in hun dagelijkse processen. Targa Platform positioneert zich daarom als een open mobiliteits- en automotive AIoT-platform, dat voertuiggegevens kan omzetten in meetbare bedrijfswaarde voor fleetmanagement, verzekeringen, leasing en gedeelde mobiliteitsactiviteiten.
Voertuiggegevens omzetten in operationele waarde
Targa Platform zet gegevens om in bruikbare inzichten door kunstmatige intelligentie te integreren, ontworpen om essentiële mobiliteitsprocessen te ondersteunen. Het gaat niet om geïsoleerde technologische functies, maar om softwaremodules die kunnen worden geïntegreerd in de systemen van klanten of in complete operationele oplossingen, voor domeinen zoals : Diefstalpreventie, vermindering van voertuigstilstand, optimalisatie van voertuiggebruik en ondersteuning van nieuwe datagedreven businessmodellen.
Om echt effectief te zijn, moeten oplossingen gemakkelijk toegankelijk zijn en perfect aansluiten op de bestaande systemen en workflows van bedrijven. Daarom maakt Targa Platform deze beschikbaar via verschillende klantinterfaces, afhankelijk van de digitale maturiteit en specifieke behoeften van elke organisatie.
De oplossingen zijn toegankelijk via web- en mobiele applicaties die door operators worden gebruikt om dagelijkse activiteiten te monitoren en te beheren, of ze kunnen rechtstreeks worden geïntegreerd in bedrijfssystemen via API’s, realtime datastromen en batch-exports. Deze aanpak stelt bedrijven in staat zelf te bepalen hoe zij de door het platform gecreëerde waarde benutten, via kant-en-klare interfaces of binnen bestaande digitale ecosystemen.
De technologie van Targa Telematics beperkt zich niet tot het genereren van inzichten: zij levert deze ook in verschillende operationele formaten die onmiddellijk inzetbaar zijn binnen besluitvormings- en bedrijfsprocessen. Het systeem is een geïntegreerd mobiliteits- en telematicaplatform dat is ontworpen volgens een modulaire architectuur van “Mobiliteits-Legoblokken”, oftewel een flexibele suite van microservices die naadloos kunnen worden gecombineerd met hardwarecomponenten en geïntegreerd in bestaande klantsystemen. Deze aanpak speelt rechtstreeks in op de reële uitdagingen van klanten, waarvan de bedrijfsomgevingen zelden vanaf nul worden opgebouwd, maar juist steunen op uiteenlopende hardware, meerdere OEM-dataformaten en complexe integraties met bestaande systemen.
Als aanvulling op deze architectuur zijn de Control Rooms van het bedrijf 24 uur per dag, 7 dagen per week operationeel in Europa en bieden zij proactieve ondersteuning dankzij continue monitoring van vlootactiviteiten, beheer van veiligheidsmeldingen en coördinatie van noodinterventies.
De integratie van agentic AI heeft de dienstverlening verder versterkt door het filteren, correleren en prioriseren van duizenden meldingen te automatiseren. Hierdoor kunnen menselijke operatoren zich concentreren op kritieke incidenten. Dit resulteert in snellere reactietijden, minder valse alarmen en aanzienlijk betere veiligheidsresultaten voor klanten.
Naast zijn technologische platform levert Targa Telematics volledig geïntegreerde managed services, waaronder installatie, klantondersteuning, helpdesk en control room-operaties. Dit vermindert de operationele belasting van klanten en garandeert tegelijkertijd consistente prestaties en continuïteit van de dienstverlening.
Organisaties kunnen zo profiteren van een intelligent mobiliteitsplatform dat zorgt voor een betrouwbare uitrol, snellere implementatie en lagere operationele lasten, waardoor ook de klantervaring wordt versterkt.
Concrete voorbeelden
Een eerste belangrijk voorbeeld is Smart Vehicle Protector (SVP), een AI-gestuurde oplossing die is ontworpen om diefstal van en fraude met voertuigen binnen wagenparken te voorkomen. Met behulp van continu bijgewerkte gedragsmodellen en virtuele agenten die gebruikspatronen voortdurend analyseren, combineert het systeem contextuele informatie om risicosituaties te identificeren en proactief in te grijpen. Zo worden potentiële fraude- of diefstalpogingen herkend voordat ze plaatsvinden.
De uitdaging is bijzonder groot in de verhuur- en leasingsector, waar frauduleuze situaties (waarin een voertuig niet wordt teruggebracht of wordt gebruikt in strijd met de contractvoorwaarden) snel toenemen. Volgens het 25e ANIASA-rapport werden in Italië als voorbeeld, in 2025 690 gevallen geregistreerd, tegenover 389 in 2023, een stijging van 77,5%. De verhouding tussen fraude-incidenten en de gemiddelde omvang van wagenparken is bijna verdubbeld, van 0,28% naar 0,50%.
De operationele gegevens van Targa Telematics bevestigen deze trend. In 2025 beheerde het platform ongeveer 4.000 gevallen van voertuigfraude op meer dan 10.000 diefstallen, met terugvindpercentages tot 90%, dankzij zeven operationele controlecentra die 24/7 actief zijn in Europa.
In deze context vermindert Smart Vehicle Protector risicovol gedrag en diefstalincidenten met meer dan 30% door signalen te analyseren zoals schendingen van contractuele limieten, abnormale bewegingen, sabotagepogingen en gebruikspatronen die niet overeenkomen met de geschiedenis van het voertuig. De Control Room ontvangt gekwalificeerde waarschuwingen en kan snel ingrijpen, waardoor de economische gevolgen van diefstal worden beperkt.
De financiële voordelen zijn tastbaar. Zo wordt geschat dat voertuigfraude in een middelgroot wagenpark een impact van meer dan 1 miljoen euro kan hebben.*
Door gebruik te maken van connected vehicle-technologie, voorspellende analyses en een voertuigdataplatform dat realtime informatie van verbonden voertuigen kan verwerken, kunnen bedrijven hun blootstelling aan deze risico’s aanzienlijk verminderen.
Een tweede voorbeeld is occupancy-analyse, een AI-gebaseerde functie die is ontworpen om car sharing operaties te optimaliseren. Door het werkelijke gebruik van voertuigen te analyseren, maakt het systeem een efficiëntere toewijzing van voertuigen mogelijk op basis van de behoeften van gebruikers, waardoor stilstand en onnodige investeringen worden verminderd.
In een wagenpark van meer dan 1.000 voertuigen heeft de invoering van occupancy-analyse geleid tot een vermindering van de vlootomvang met 16%, wat ongeveer €600.000 aan jaarlijkse besparingen op huurkosten opleverde. In kleinere wagenparken van ongeveer 300 voertuigen bedroegen de besparingen €250.000.
Deze voorbeelden tonen aan hoe de combinatie van kunstmatige intelligentie, managed services en gegevens van verbonden voertuigen de resultaten van het platform kan omzetten in meetbare bedrijfsresultaten, met betere risicopreventie en aanzienlijke kostenbesparingen. Ze benadrukken ook de strategische rol van een automotive IoT-platform bij het realiseren van schaalbare en datagedreven mobiliteitsactiviteiten.
Belangrijkste voordelen voor mobiliteitsbedrijven
Het adopteren van een Industry Cloud-platform betekent verder gaan dan een gefragmenteerde benadering van digitalisering en data, technologie en processen omzetten in meetbare waarde. In de mobiliteitssector vertaalt dit zich in concrete voordelen op drie hoofdgebieden: groei, winstgevendheid en efficiëntie.
Nieuwe producten en businessmodellen
De beschikbaarheid van voertuiggegevens en gedragsinformatie stelt bedrijven in staat gebruiksgebaseerde producten te ontwikkelen die verder gaan dan statische en gestandaardiseerde modellen. Dit is bijvoorbeeld het geval bij gebruiksgebaseerde verhuur- en verzekeringsoplossingen, waarbij de prijsstelling wordt bepaald op basis van gegevens van verbonden voertuigen en het gedrag van de bestuurder.
In dit scenario stelt het platform organisaties in staat flexibelere en meer gepersonaliseerde diensten te ontwerpen, waarbij de waarde wordt afgestemd op werkelijk gebruik en risicoprofielen.
Door connected vehicle-technologie te combineren met AI-gestuurde analyses ondersteunt Targa Platform de ontwikkeling van nieuwe mobiliteitsdiensten en innovatieve operationele modellen. Hierdoor kunnen bedrijven voertuiggegevens te gelde maken en dynamischere diensten-ecosystemen creëren.
Optimalisatie van operationele processen
Veel kritieke mobiliteitsprocessen hebben invloed op kosten en operationele efficiëntie. Activiteiten zoals het terugvinden van gestolen voertuigen, beheer van verzekeringsfraude, vermindering van voertuigstilstand en zichtbaarheid van wagenparkinventaris kunnen worden geoptimaliseerd dankzij realtime inzichten en datagedreven processen.
Deze aanpak stelt bedrijven in staat hun winstgevendheid te verbeteren door terugkerende operationele inefficiënties aan te pakken die moeilijk te beheren zijn met traditionele hulpmiddelen.
Een voertuigdataplatform geïntegreerd met voorspellende analysemogelijkheden, systemen voor registratie van voertuiggegevens en diensten van aanbieders van connected car-data wordt essentieel om de operationele zichtbaarheid en responsiviteit te verbeteren.
Vermindering van operationele inefficiënties
Een ander belangrijk voordeel betreft het verminderen van inefficiënties, die vaak verband houden met weinig effectieve compliance-procedures of handmatige controles die abnormale gedragspatronen niet kunnen detecteren.
Door gebruik te maken van geïntegreerde voertuiggegevens, AI-gebaseerde analyses en geautomatiseerde workflows kunnen deze processen gerichter en efficiënter worden gemaakt, waardoor indirecte kosten en activiteiten met een lage toegevoegde waarde worden verminderd.
De integratie van realtime controles van voertuiggegevens, functionaliteiten voor het verzamelen van voertuigevenementen, systemen voor voertuigdatalogging en technologieën voor registratie van voertuiggegevens stellen organisaties in staat hun operationele controle te verbeteren en tegelijkertijd databeheerprocessen te vereenvoudigen.
Bovendien kan geavanceerde data-analyse voor activiteiten van autodealers en fleetmanagement beter onderbouwde zakelijke beslissingen ondersteunen binnen het volledige mobiliteitsecosysteem.
Studies uitgevoerd met verschillende partners van Targa Telematics suggereren dat de potentiële meerwaarde die wordt gegenereerd door de invoering van een Industry Cloud-platform meer dan tien keer hoger kan zijn dan de initiële investering.
Naarmate mobiliteitsecosystemen zich verder ontwikkelen, zal het benutten van gegevens van verbonden voertuigen via schaalbare AI-gestuurde diensten steeds strategischer worden. Platforms die connected vehicle-technologie, automatisering, voorspellende analyses en operationele expertise kunnen combineren, zullen een sleutelrol spelen bij het helpen van mobiliteitsbedrijven om hun efficiëntie te verbeteren, risico’s te verminderen en nieuwe datagedreven commerciële kansen te creëren.
In deze context vertegenwoordigt Targa Platform een AIoT-platform voor automotive bedrijven dat de transitie ondersteunt naar meer verbonden, intelligentere en operationeel efficiëntere mobiliteitsmodellen.
* Gebaseerd op een gemiddeld wagenpark van 10.000 voertuigen en een jaarlijks voertuigverduisteringspercentage van 0,46% (ANIASA-gegevens).
