La rapida crescita dei veicoli connessi ha portato a un aumento esponenziale dei dati disponibili nel settore della mobilità. Tuttavia, il reale valore di queste informazioni dipende dalla capacità di trasformarle in decisioni operative tempestive ed efficaci.
In questo contesto, Targa Platform, una Industry Cloud Platform, svolge un ruolo centrale valorizzando oltre 15 anni di Data Capital. Come piattaforma di raccolta dati del veicolo e piattaforma di smart mobility, consente agli operatori della mobilità di raccogliere, strutturare e analizzare dati eterogenei per supportare sia la digitalizzazione dei processi operativi sia lo sviluppo di nuove strategie di business.
Questo articolo esplora come funziona la piattaforma, dai dati grezzi ai risultati azionabili, e le tecnologie che abilitano queste capacità.
- Come funziona Targa Platform: dai dati all’azione
- Le tecnologie alla base di Targa Platform
Come funziona la Targa Platform: dai dati all’azione
Targa Platform segue un flusso chiaro e strutturato che guida le aziende dai dati all’azione, trasformando le informazioni in decisioni operative concrete.
Tutto parte dai dati, ma non da un singolo input isolato. Nell’ecosistema della mobilità, le informazioni provengono da più fonti e descrivono aspetti diversi dello stesso veicolo, del suo utilizzo e del suo contesto operativo. Singolarmente, questi punti dati hanno un valore limitato. Solo quando vengono combinati e analizzati nel tempo consentono una reale comprensione degli eventi e supportano un processo decisionale efficace.
Da dove arrivano i dati? Targa Platform raccoglie informazioni da diverse fonti che possono essere raggruppate in due categorie principali: dati generati direttamente dai veicoli e dati che arricchiscono il contesto operativo in base al segmento di business.
Dati dei sensori, raccolti tramite dispositivi connessi installati nei veicoli:
- Aftermarket boxes e dispositivi OEM, che funzionano come data logger del veicolo o registratori dati del veicolo, acquisendo parametri dalle centraline elettroniche tramite OBD e CAN-BUS.
- Smart dashcam, utilizzate per rilevare eventi critici e raccogliere dati per l’analisi dello stile di guida.
- Smartphone come sensore, che agisce come raccoglitore di eventi del veicolo, tracciando l’utilizzo del veicolo tramite dispositivi mobili, particolarmente rilevante per applicazioni assicurative e di driving behavior.
Dati specifici di settore per segmento, utilizzati per interpretare i dati del veicolo all’interno di diversi modelli operativi:
- NLT (Noleggio a Lungo Termine): informazioni provenienti da centri di consegna veicoli, officine e reti di assistenza.
- NBT (Noleggio a Breve Termine): dati relativi a stazioni di noleggio, strutture di turnaround e logistica veicoli.
- Flotte: informazioni su sedi aziendali, destinazioni di consegna, hub operativi e pattern di utilizzo.
- Assicurativo: condizioni meteo (es. allerte grandine), dati contrattuali per l’analisi del rischio, pattern storici di utilizzo e indicatori di uso anomalo per la prevenzione delle frodi.
Queste fonti contribuiscono anche a migliorare i modelli di IA sviluppati da Targa Telematics. Di conseguenza, i connected vehicle data diventano un asset informativo strutturato, pronto a essere trasformato in insight e azioni operative.
Come diventano azionabili i dati? I dati diventano davvero preziosi quando vanno oltre la semplice informazione e iniziano a guidare decisioni e azioni. Questa trasformazione richiede un processo strutturato che converta i dati grezzi in insight affidabili, contestualizzati e utilizzabili.
All’interno di Targa Platform, i dati vengono innanzitutto raccolti da tutte le fonti disponibili e armonizzati, superando differenze di formato, frequenza e origine. Successivamente vengono aggregati per identificare pattern, anomalie ed eventi rilevanti. In questa fase, i dati vengono arricchiti con contesto operativo, dati storici e input di terze parti, consentendo un’interpretazione chiara all’interno dei processi di business. Infine, vengono archiviati come parte di una base dati strutturata e affidabile, utilizzata per analytics avanzati, Intelliegienza Artificiale e automazione.
Questo processo consente il passaggio dal semplice monitoraggio a un intervento proattivo e mirato.
Cosa si può fare con i dati provenienti dai veicoli connessi? I dati dei veicoli connessi abilitano due principali capacità guidate dall’IA: Agentic AI (o Intelligenza Artificiale Agentica) e Insights. Rappresentano due modalità diverse con cui l’Intelligienza Artificiale supporta il processo decisionale, in base a frequenza, tipo di trigger e livello di coinvolgimento umano.
Agentic AI: decisioni frequenti, in tempo reale
Le funzionalità di automazione riguardano decisioni operative ad alta frequenza, spesso centinaia o migliaia di volte al giorno. Sono attivate da eventi specifici e possono essere gestite interamente dal sistema, sempre con supervisione umana (Human in the Loop).
In questo contesto, i dati vengono analizzati in tempo reale tramite modelli di IA, Machine Learning o regole deterministiche. La piattaforma valuta ogni evento sulla base di dati storici e pattern comportamentali, determinando automaticamente se debba essere attivata un’azione.
Esempi concreti includono:
- Rilevamento furti: monitoraggio continuo dei veicoli per identificare anomalie e attivare i processi di recupero.
- Gestione manutenzione e fermo tecnico: identificazione della necessità di intervento, pianificazione automatica degli appuntamenti tra driver e officine e verifica dell’esecuzione.
- Monitoraggio consegna veicoli: tracciamento del processo di consegna dal costruttore al driver e risoluzione di eventuali criticità.
- Assistenza stradale: rilevamento dei guasti, valutazione della necessità di intervento e invio dell’assistenza.
In questi casi, l’Agentic AI abilita decisioni su larga scala, riducendo tempi di risposta, errori manuali e carico operativo.
Insights: decisioni strategiche e periodiche
Accanto all’automazione, esistono funzionalità basate su insight, tipicamente attivate con cadenza periodica (mensile o trimestrale) e collegate a decisioni di business meno frequenti ma ad alto impatto.
In questo caso, il sistema non agisce in modo autonomo, ma fornisce analisi, evidenzia pattern e raccomanda azioni tramite dashboard interattive. Queste capacità rientrano nella Prescriptive Analytics o nella Domain Intelligence.
Esempi includono:
- Saturazione della flotta: analisi dell’utilizzo dei veicoli per ottimizzare il dimensionamento della flotta nelle diverse location.
- Gestione della rete di officine: monitoraggio della copertura geografica, identificazione di aree sotto- o sovradimensionate e raccomandazione di nuove partnership.
- Coaching di guida: analisi del comportamento dei driver per identificare pattern sicuri o rischiosi e suggerire azioni formative mirate.
In questo modo, l’analisi dei dati del veicoloper reti di concessionari, flotte e assicurazioni va oltre il reporting statico e diventa un driver attivo delle operations, automatizzando attività ripetitive e supportando decisioni strategiche con raccomandazioni data-driven.
Le tecnologie alla base di Targa Platform
1. Intelligenza Artificiale
Artificial Intelligence L’Intelligenza Artificiale è un componente centrale di Targa Platform ed è applicata su quattro capacità chiave per supportare decisioni e processi nella mobilità:
- Descrivere ciò che accade
L’IA ricostruisce eventi e processi, aiutando a capire cosa è successo. Per esempio, analizzando un incidente o lo stile di guida. - Comprendere le cause
Il sistema spiega perché un evento è avvenuto, identificando le cause principali come stile di guida o problemi tecnici. - Prevedere cosa potrebbe accadere
Analizzando i pattern, l’IA prevede eventi futuri, abilitando azioni proattive come prevenzione dei furti o manutenzione predittiva. - Raccomandare le azioni migliori
L’IA supporta il processo decisionale suggerendo azioni. Per esempio, identificando quali veicoli elettrificare o dove installare stazioni di ricarica sulla base dell’utilizzo della flotta.
2. IoT
Accanto all’IA, l’IoT rappresenta il livello tecnologico che abilita la raccolta dati da veicoli e dispositivi connessi. Come le piattaforme di automotive IoT, Targa Platform raccoglie dati eterogenei e non strutturati da più fonti, descrivendo lo stesso fenomeno da prospettive diverse.
Operando su larga scala, la piattaforma gestisce dati provenienti da milioni di veicoli connessi e processa ogni giorno miliardi di data point. I dati vengono raccolti tramite dispositivi di bordo, inclusi vehicle data logger, e flussi dati OEM.
L’IoT include anche capacità di gestione dei dispositivi, come monitoraggio della qualità dei dati, diagnostica remota, gestione della connettività e aggiornamenti firmware. Queste funzionalità garantiscono affidabilità e continuità dei flussi dati.
Mentre molti provider si specializzano o nella raccolta dati o nell’analytics, Targa Telematics combina entrambe le capacità in un’unica mobility platform, trasformando la complessità dei dati in valore operativo.
3. Sicurezza
Tutti i dati vengono raccolti, normalizzati, analizzati e protetti in conformità alle normative GDPR. Targa Platform integra database geografici, di manutenzione, di consumi e di ricarica per generare insight affidabili.
I modelli di AI sono addestrati su dataset proprietari e contestualizzati utilizzando tecniche avanzate, incluso l’edge computing direttamente a bordo veicolo.
Tecnologie chiave includono:
- Algoritmi di Deep Learning, Random Forest e Gradient Boosting
- Elaborazione in edge computing a bordo veicolo
- Pipeline predittive integrate nelle dashboard operative
4. Affidabilità
La piattaforma è progettata per garantire elevata disponibilità e continuità operativa. La sua infrastruttura si basa su server fault-tolerant, in grado di mantenere le operations anche in presenza di guasti parziali o interruzioni.
In caso di anomalie o dati non affidabili, il sistema può isolare i servizi interessati senza impattare la funzionalità complessiva. Questo approccio garantisce stabilità, resilienza e funzionamento continuo, anche in scenari complessi o critici.
La capacità di trasformare i dati dei veicoli connessi in azioni operative è un abilitatore chiave di efficienza e innovazione nel settore della mobilità. Combinando IoT, Intelligenza Artificiale, il proprio Data Capital e un’infrastruttura robusta, Targa Platform consente alle aziende di gestire la complessità dei dati e tradurla in decisioni scalabili, automatizzate e basate su evidenze.
