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Applicazioni concrete di Targa Platform nella mobilità connessa

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Carlo Stefanelli: CHIEF TECHNOLOGY OFFICER
Carlo Stefanelli
Chief Technology Officer
In questo articolo
  • Dai dati al valore operativo
  • Esempi concreti
  • Vantaggi chiave per le aziende della mobilità
Fleet dashboard with maintenance and vehicle data

La mobilità connessa è sempre più guidata dalla capacità di trasformare i dati dei veicoli connessi in automazione e insight concreti. In questo contesto, le piattaforme non si limitano a raccogliere informazioni dai veicoli connessi, ma consentono alle aziende della mobilità di integrare IA, automazione e tecnologia dei veicoli connessi nei processi quotidiani. In questo scenario, Targa Platform si posiziona come una piattaforma di mobilità e automotive AIoT aperta, capace di trasformare i dati dei veicoli in business di valore misurabile per la gestione flotte, l’assicurazione, il noleggio e la shared mobility.

Trasformare i dati in valore operativo

Targa Platform trasforma i dati, integrando Artificial Intelligence, in insight concreti pensati per supportare i processi chiave della mobilità. Non si tratta di funzionalità tecnologiche isolate, ma di moduli software che possono essere integrati nei sistemi dei clienti o in soluzioni operative complete, intervenendo in ambiti come la prevenzione dei furti, la riduzione dei tempi di fermo veicolo, l’ottimizzazione dell’utilizzo dei mezzi e il supporto a nuovi modelli di business data-driven.

Per essere davvero efficaci, le soluzioni devono essere facilmente accessibili e armonizzarsi in modo fluido con i sistemi e i flussi aziendali. Per questo Targa Platform le rende disponibili attraverso diverse interfacce cliente, in base al livello di maturità digitale e alle esigenze specifiche di ciascuna organizzazione.

Le soluzioni possono essere utilizzate tramite applicazioni web e mobile impiegate dagli operatori per monitorare e gestire le attività quotidiane, oppure integrate direttamente nei sistemi aziendali tramite API, flussi di dati in tempo reale ed esportazioni batch. Questo approccio consente alle aziende di decidere come valorizzare l’output generato dalla piattaforma, sia attraverso interfacce pronte all’uso sia come parte degli ecosistemi digitali già esistenti.

 

La tecnologia di Targa Telematics non si limita a generare insight, ma li rende disponibili in diversi formati operativi utilizzabili immediatamente nei processi decisionali e operativi. Il sistema è una piattaforma integrata di mobilità progettata secondo un’architettura modulare “Lego bricks of mobility”, una suite flessibile di microservizi combinabile in modo fluido con componenti hardware e integrabile nei sistemi esistenti dei clienti. Questo approccio risponde direttamente alle sfide reali dei clienti, dove gli ambienti enterprise raramente vengono costruiti da zero ma coinvolgono invece hardware eterogeneo, molteplici formati di dati OEM e integrazioni legacy complesse. A completare questa architettura, le Centrali Operative dell’azienda operano 24/7 in tutta Europa, offrendo supporto proattivo attraverso il monitoraggio continuo delle flotte, la gestione degli alert di sicurezza e il coordinamento delle risposte alle emergenze.

 

L’integrazione dell’Agentic AI ha ulteriormente potenziato l’erogazione dei servizi, automatizzando il filtraggio, la correlazione e la prioritizzazione di migliaia di alert e consentendo agli operatori umani di concentrarsi sugli incidenti critici. Questo si traduce in tempi di risposta più rapidi, riduzione dei falsi allarmi e risultati significativamente migliori in termini di sicurezza per i clienti. Oltre alla propria piattaforma tecnologica, Targa Telematics offre servizi operativi pienamente integrati, inclusi installazione, assistenza clienti, help desk e operazioni di Centrale Operativa. Ciò riduce il carico operativo per i clienti, garantendo al tempo stesso performance costanti e continuità del servizio.

Le organizzazioni possono quindi beneficiare di una smart mobility platform capace di garantire implementazioni affidabili, tempi di attivazione più rapidi e una riduzione dell’impegno operativo, rafforzando ulteriormente l’esperienza di servizio al cliente.

Esempi concreti

Un esempio significativo è Smart Vehicle Protector (SVP), una soluzione basata sull’IA progettata per prevenire furti e appropriazioni indebite nelle flotte. Utilizzando modelli comportamentali continuamente aggiornati e agenti virtuali che analizzano costantemente i pattern di utilizzo, il sistema incrocia informazioni contestuali per identificare situazioni di rischio e intervenire in modo proattivo, riconoscendo potenziali tentativi di frode o furto del veicolo prima che l’evento si verifichi.

 

Il tema è particolarmente rilevante nel settore del noleggio e del leasing, dove le appropriazioni indebite – situazioni in cui un veicolo non viene restituito o viene utilizzato in violazione delle condizioni contrattuali – sono in rapido aumento. Secondo il 25° Rapporto ANIASA, in Italia nel 2025 sono stati registrati 690 casi, contro i 389 del 2023, con un incremento del 77,5%. Il rapporto tra episodi di appropriazione indebita e dimensione media della flotta è quasi raddoppiato, passando dallo 0,28% allo 0,50%. I dati operativi di Targa Telematics confermano questa tendenza. Nel 2025, la piattaforma ha gestito circa 4.000 casi di appropriazione indebita su oltre 10.000 furti, raggiungendo tassi di recupero fino al 90% grazie a sette Centrali Operative attive in Europa 24/7.

 

In questo contesto, Smart Vehicle Protector riduce di oltre il 30% i comportamenti a rischio e gli eventi di furto, analizzando segnali quali violazioni dei limiti contrattuali, movimenti anomali, tentativi di manomissione e pattern di utilizzo incoerenti con il comportamento storico del veicolo. La Centrale Operativa riceve alert qualificati e può intervenire rapidamente, minimizzando le conseguenze economiche del furto.

I benefici economici sono tangibili. Per esempio, si stima che in una flotta di medie dimensioni l’appropriazione indebita dei veicoli possa avere un impatto superiore a €1 milione. *

Sfruttando la connected vehicle technology, la predictive analytics e una piattaforma dati capace di elaborare in tempo reale le informazioni provenienti dai veicoli connessi, le aziende possono ridurre in modo significativo l’esposizione a questi rischi.

 

Un secondo esempio è la saturation analysis, una funzionalità basata sull’IA progettata per ottimizzare le operazioni di car sharing aziendale. Analizzando l’utilizzo reale dei veicoli, il sistema consente un’allocazione più efficiente dei mezzi in base alle esigenze degli utenti, riducendo sprechi e investimenti non necessari. In una flotta di oltre 1.000 veicoli, l’adozione della saturation analysis ha ridotto la dimensione della flotta del 16%, generando risparmi annui di circa €600.000 nei costi di noleggio. In flotte più piccole di circa 300 veicoli, i risparmi hanno raggiunto €250.000.

Dashboard di analisi dei dati dei veicoli per l’ottimizzazione della flotta

Questi esempi dimostrano come la combinazione di Intelligenza Artificiale, Servizi Operati e dati provenienti dai veicoli conessi possa trasformare gli output della piattaforma in risultati di business misurabili, migliorando la prevenzione dei rischi e generando notevoli risparmi. Questi casi evidenziano anche il ruolo strategico di una piattaforma automotive IoT nel rendere le operazioni di mobilità scalabili e guidate dai dati.

Vantaggi chiave per le aziende della mobilità

Adottare una Industry Cloud Platform significa passare da un approccio frammentato alla digitalizzazione e trasformazione di dati, tecnologia e processi in valore misurabile. Nel settore della mobilità, questo si traduce in benefici concreti lungo tre dimensioni principali: crescita, redditività ed efficienza.

 

Nuovi prodotti e modelli di business
La disponibilità di dati del veicolo e di insight comportamentali consente alle aziende di sviluppare prodotti usage-based che vanno oltre i modelli statici e standardizzati. È il caso delle soluzioni di noleggio e assicurazione usage-based, in cui il prezzo viene definito utilizzando i i dati raccolti dal veicolo e dal comportamento del conducente. In questo scenario, la piattaforma permette alle organizzazioni di progettare servizi più flessibili e personalizzati, allineando il valore all’utilizzo reale e ai profili di rischio.

Integrando la tecnologia dei veicoli connessi e le analisi basate sull’IA, Targa Platform supporta lo sviluppo di nuovi servizi di mobilità e modelli operativi innovativi. Questo aiuta le aziende a monetizzare i dati dei veicoli e a creare ecosistemi di servizio più dinamici.

 

Ottimizzazione dei processi operativi
Molti processi critici della mobilità hanno un impatto diretto sui costi e sull’efficienza operativa. Attività come il recupero dei veicoli rubati, la gestione delle frodi assicurative, la riduzione dei tempi di fermo veicolo e la visibilità dello stato delle flotte possono essere ottimizzate attraverso insight in tempo reale e processi guidati dai dati.

 

Questo approccio consente alle aziende di migliorare la redditività affrontando inefficienze operative ricorrenti che risultano difficili da gestire con strumenti tradizionali. Una piattaforma integrata con capacità di analisi predittiva, sistemi di raccolta e fornitura dei dati provenienti dai veicoli diventa essenziale per migliorare la visibilità operativa e la capacità di risposta.

 

Riduzione delle inefficienze operative
Un altro beneficio importante riguarda la riduzione delle inefficienze, spesso legate a procedure di compliance poco efficaci o a controlli manuali incapaci di individuare pattern comportamentali anomali. Valorizzando dati del veicolo, analisi basate sull’IA e workflow automatizzati, questi processi possono diventare più mirati ed efficienti, riducendo i costi indiretti e le attività a basso valore.

 

L’integrazione di controlli sui dati del veicolo in tempo reale, funzionalità di

raccolta eventi del veicolo, sistemi di

registrazione dei dati dell’autoe tecnologie di

registrazione dei dati del veicolo consente alle organizzazioni di migliorare il controllo operativo semplificando al contempo i processi di gestione dei dati. Inoltre,

l’analisi avanzata dei dati applicata alle operazioni dei dealere alle attività di fleet management possono supportare decisioni di business più informate in tutto l’ecosistema della mobilità.

 

Studi condotti con diversi partner di Targa Telematics suggeriscono che il valore potenziale generato dall’adozione di una Industry Cloud Platform può superare di oltre 10 volte l’investimento iniziale.

 

 

Con la continua evoluzione degli ecosistemi della mobilità, sfruttare i dati dei veicoli connessi attraverso servizi scalabili e guidati dall’IA diventerà sempre più strategico. Le piattaforme capaci di combinare tecnologia dei veicoli connessi, automazione, analisi predittive e competenze operative avranno un ruolo chiave nell’aiutare le aziende della mobilità a migliorare l’efficienza, ridurre i rischi e creare nuove opportunità di business data-driven. In questo contesto, Targa Platform rappresenta una piattaforma AIoT per le aziende automotive, a supporto della transizione verso modelli di mobilità più connessi, intelligenti ed efficienti dal punto di vista operativo.

 

 

* Considerando una flotta media di 10.000 veicoli e un tasso annuo di appropriazione indebita dei veicoli pari allo 0,46% (dati ANIASA)

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