Estes números ajudam a explicar os motivos da manutenção se ter tornado numa área-chave para a inovação.
Porquê que o tempo de inactividade dos veículos é o verdadeiro desafio na manutenção de frotas?
Sempre que um veículo está fora de circulação, mesmo que seja apenas por um dia, gera um impacto directo na produtividade, nos custos indirectos e na qualidade do serviço prestado aos motoristas e aos clientes. Sem uma abordagem de gestão estruturada, o tempo de inactividade aumenta significativamente.
Nas intervenções maiores, o tempo médio de inactividade pode chegar a 15-18 dias, caindo para 7,5-8 dias nas actividades de manutenção mais curtas. Mas, quando se trata, por exemplo, de intervenções na carroçaria ou de procedimentos de seguro o tempo de inactividade pode aumentar até 50%, e nalguns pode exceder, em média, 25 dias de paragem.
Com estes dados torna-se claro que não é possível continuar a gerir a manutenção de forma reactiva. É necessário um modelo capaz de antecipar problemas, coordenar actividades e intervir antes que os problemas se tornem críticos.
Dados, não são cronogramas: como a manutenção está a mudar
Nos últimos anos, a manutenção de frotas passou por uma profunda transformação. Cronogramas fixos e intervenções reactivas estão a mudar para uma abordagem orientada por dados, baseada na análise contínua das informações geradas pelos veículos.
Quilometragem real, uso real, alertas de anomalias, dados de diagnóstico do fabricante e informações provenientes de sistemas de terceiros são a base para uma tomada de decisão mais rápida e precisa. É neste contexto que a abordagem da Targa Telematics se concretiza, com uma plataforma projectada para recolher, parametrizar e aperfeiçoar fontes de dados heterogéneas.
“Maintenance Excellence”: um ecossistema de software aberto e modular
A “Maintenance Excellence” não é uma aplicação única, mas um ecossistema de módulos de software independentes, concebidos para funcionar individualmente ou em combinação e, acima de tudo, para serem integrados com soluções de terceiros já implementadas na frota.
Isto significa que os módulos da Targa Telematics podem funcionar:
• em conjunto com sistemas telemáticos existentes,
• com fluxos de dados OEM activados,
• com plataformas externas dedicadas a diagnósticos ou gestão de manutenção.
O resultado é uma visão única e integrada do veículo e do seu processo de manutenção, totalmente integrada com os sistemas existentes.
Os módulos que tornam a manutenção mais eficiente
Os módulos de recolha e normalização de dados agregam informações dos dispositivos Targa Telematics, sistemas OEM e soluções de terceiros, o que tornam os dados consistentes e comparáveis.
Os módulos de rastreio e análise de uso permitem que as frotas vão além da manutenção baseada em horários teóricos, introduzindo uma lógica orientada pela utilização real do veículo.
Os módulos de gestão de dispositivos garantem a continuidade e a qualidade dos dados, monitorizando o estado do dispositivo e os fluxos de dados, mesmo quando a informação tem origem em ecossistemas externos.
Por último, os módulos de análise de manutenção e os painéis de controlo transformam os dados em insights acionáveis: tempo de inactividade, causas recorrentes, frequência de intervenção e indicadores de desempenho tornam-se mensuráveis e geríveis. Cada módulo é autónomo, mas o valor criado aumenta exponencialmente quando são integrados e geridos em conjunto.
Agentic AI: a inteligência que orquestra os dados
É aqui que entra a Agentic AI – a evolução mais avançada da inteligência artificial aplicada à gestão de frotas. Não se trata apenas de algoritmos preditivos, mas de agentes inteligentes capazes de observar o contexto, tomar decisões e desencadear acções operacionais.
No domínio da manutenção, a Agentic AI pode:
• correlaccionar dados de múltiplas fontes,
• detectar sinais precoces de desgaste antes de se transformem em falhas,
• sugerir ou activar automaticamente janelas de manutenção ideais,
• iniciar fluxos de trabalho operacionais, como autorizações ou planeamento de intervenções.
Na prática, a IA não se limita a descrever o que está a acontecer: ajuda a decidir o que fazer e quando fazer.
Menos complexidade, mais controlo
A Agentic AI, quando integrada nos processos operacionais, ajuda a reduzir a complexidade diária da gestão da manutenção. Os alertas são filtrados e classificados automaticamente, distinguindo os problemas críticos dos problemas não críticos. Assim, os recursos humanos podem concentrar-se em decisões de alto valor, enquanto a IA lida com tarefas repetitivas.
A manutenção como vantagem competitiva
A combinação de módulos de software independentes, integração de dados de múltiplas fontes e Agentic AI transforma a manutenção de um centro de custos numa vantagem competitiva. Menos dias de inactividade, mais veículos disponíveis, melhor experiência para os motoristas e gestores de frotas, e melhoria das capacidades de planeamento.
Num mercado onde cada dia de inactividade conta, a verdadeira diferença já não é apenas feita pela oficina, mas pela capacidade de gerir a manutenção através de dados e inteligência artificial.
