Targa Telematics acelera a adopção da IA com um ambiente de desenvolvimento de software “on-promise”, baseado em modelos de IA “open-weight”

A plataforma utiliza modelos de IA open-weight, o que permite executar a totalidade do processo de inferência na infraestrutura da própria empresa, sem necessidade de transferir dados ou informação proprietária para clouds públicas ou serviços de terceiros. Esta abordagem permite à Targa Telematics beneficiar do ritmo de inovação do ecossistema de código aberto, mantendo simultaneamente o controlo sobre os seus activos de informação, a governação dos modelos e a sua personalização para responder a requisitos específicos do negócio.

Numa altura em que as empresas procuram conciliar a crescente adopção da IA generativa e Agentic AI com a necessidade de proteger os seus activos de informação, a Targa Telematics desenvolveu uma plataforma totalmente instalada e executada na sua própria infraestrutura (on-premise), garantindo que nenhum dado da empresa é transferido para infraestruturas externas ou clouds públicas.

Utilizada sobretudo no apoio às actividades de programação, a plataforma funciona também como assistente de IA. Ao executar os modelos de linguagem de grande dimensão (LLM) no ambiente interno da empresa garante que a informação permanece sempre sob o controlo da Targa Telematics. Esta abordagem é fundamental para responder às crescentes exigências regulamentares e de mercado em matéria de soberania dos dados, cibersegurança e conformidade, mantendo simultaneamente a flexibilidade necessária para experimentar novos modelos de IA.

A iniciativa da Targa Telematics foi impulsionada por um objectivo claro: «a IA generativa está a tornar-se, cada vez mais, uma ferramenta do dia-a-dia dos nossos programadores. Assim, queríamos criar um ambiente de desenvolvimento totalmente instalado na nossa própria infraestrutura (on-premise), mantendo o controlo absoluto sobre o nosso código, os nossos dados e o nosso conhecimento tecnológico», afirmou Carlo Stefanelli, CTO da Targa Telematics. «Uma abordagem on-premise, baseada em modelos open-weight, é fundamental para garantir que toda a informação permanece integralmente no ambiente da empresa, permitindo-nos promover a inovação sem comprometer a segurança nem o controlo dos dados.»

O Gruppo Zenit contribuiu para a concepção de uma infraestrutura robusta, centrada na segurança, na continuidade do negócio e na governação dos dados a longo prazo. A solução foi desenvolvida com recurso a tecnologias da Hewlett Packard Enterprise (HPE), que disponibilizou a capacidade de computação necessária para executar processos de inferência de IA, bem como as ferramentas essenciais para garantir que o ambiente on-premise é fiável, escalável e gerido de forma segura.

«A IA só pode gerar valor quando a infraestrutura que a suporta é concebida para garantir segurança, escalabilidade e facilidade de gestão. O nosso papel é apoiar as empresas no desenvolvimento de ecossistemas onde a inovação e a protecção de dados possam crescer e evoluir em conjunto. O projecto que desenvolvemos com a Targa Telematics demonstra como a experimentação com IA pode ser transformada numa plataforma preparada para impulsionar a evolução do negócio», afirmou Giuseppe Barbera, CEO do Gruppo Zenit.

Os resultados demonstram o valor da abordagem adoptada pela Targa Telematics. Nas primeiras sete semanas após a implementação, a plataforma processou cerca de 30 000 pedidos dos programadores, mais de 3,4 mil milhões de tokens e gerou 65 milhões de tokens de respostas. Estes números evidenciam a robustez da infraestrutura on-premise, bem como a rápida adopção da solução pelas equipas de desenvolvimento de software da empresa.

Com este projecto a Targa Telematics reforça as suas competências em IA generativa e desenvolve um modelo de infraestrutura on-premise que poderá ser replicado em futuros casos de utilização.