O rápido crescimento dos veículos conectados levou a um aumento exponencial dos dados disponíveis em todo o sector de mobilidade. No entanto, o verdadeiro valor dessas informações depende da capacidade de transformá-las em decisões operacionais oportunas e eficazes.
Nesse contexto, a Targa Platform, uma plataforma Industry Cloud, desempenha um papel central ao aproveitar mais de 15 anos de Data Capital. Como plataforma de dados veiculares e plataforma de mobilidade inteligente permite que operadores de mobilidade recolham, estruturem e analisem dados heterogéneos para apoiar tanto a digitalização de processos operacionais como o desenvolvimento de novas estratégias de negócio.
Este artigo explora como a plataforma funciona, dos dados brutos a resultados accionáveis, e as tecnologias que tornam essas funcionalidades possíveis.
- Como a Targa Platform funciona: dos dados à acção
- As tecnologias por trás da Targa Platform
Como a Targa Platform funciona: dos dados à acção
A Targa Platform segue um fluxo claro e estruturado que guia as empresas dos dados à acção, transformando informações em decisões operacionais concretas.
Tudo começa com dados, mas não com uma única entrada isolada. No ecossistema de mobilidade, a informação vem de múltiplas fontes e descreve diferentes aspectos do mesmo veículo, o seu uso e o seu contexto operacional. Individualmente, estes pontos de dados têm valor limitado. Somente quando são combinados e analisados ao longo do tempo é que permitem uma compreensão real dos eventos e apoiam uma tomada de decisão eficaz.
De onde vêm os dados? A Targa Platform reúne informações de múltiplas fontes que podem ser agrupadas em duas categorias principais: dados gerados directamente pelos veículos e dados que enriquecem o contexto operacional com base no segmento de negócio.
Dados de sensores, recolhidos por meio de dispositivos conectados instalados nos veículos:
- Dispositivos pós-venda e dispositivos OEM, funcionam como registadores de dados do automóvel ou gravadores de dados do veículo, capturando parâmetros das unidades de controlo eletrónico através de OBD e CAN-BUS.
- Dashcams inteligentes, usadas para detectar eventos críticos e recolher dados para análise de comportamento de condução.
Smartphone como sensor, actua como um dispositivo de recolha de dados de eventos do veículo, rastreando o seu uso através de dispositivos móveis, o que se revela especialmente relevante no domínio dos seguros e da monitorização e avaliação docomportamento de condução.
Dados específicos do sector por segmento, usados para interpretar dados do veículo em diferentes modelos operacionais:
- Aluguer de longa duração (LTR – Long-Term Rental): informações de centros de entrega de veículos, oficinas e redes de serviço.
- Aluguer de curta duração (STR – Short-Term Rental): dados relacionados com agências de aluguer, instalações de turnaround e logística de veículos.
- Frota: informações sobre unidades da empresa, destinos de entrega, hubs operacionais e padrões de uso.
- Seguros: condições meteorológicas (por exemplo, alertas de granizo), dados contratuais para análise de risco, padrões históricos de uso e indicadores de uso anómalo para prevenção de fraudes
Essas fontes também contribuem para aprimorar os modelos de IA desenvolvidos pela Targa Telematics. Como resultado, os dados de veículos conectados tornam-se um activo de informação estruturado, pronto para ser transformado em insights e acções operacionais.
Como os dados se tornam accionáveis? Os dados tornam-se realmente valiosos quando vão além de simples informação e passam a orientar decisões e acções. Esta transformação exige um processo estruturado que converta dados brutos em insights confiáveis, contextualizados e utilizáveis.
Dentro da Targa Platform, os dados são primeiro recolhidos de todas as fontes disponíveis e harmonizados, superando diferenças de formato, frequência e origem. De seguida, são agregados para identificar padrões, anomalias e eventos relevantes. Nesta etapa, os dados são enriquecidos com contexto operacional, registos históricos e elementos de terceiros, permitindo uma interpretação clara no âmbito dos processos de negócio. Por último, são armazenados como parte de uma base de dados estruturada e confiável, usada para análises avançadas, Inteligência Artificial e automação.
Este processo permite a transição da simples monitorização para uma intervenção proactiva e direccionada.
O que pode ser feito com dados de veículos conectados? Os dados de veículos conectados viabilizam duas funcionalidades principais orientadas por IA: Agentic AI e Insights. Estas representam maneiras diferentes pelas quais a Inteligência Artificial apoia a tomada de decisão, dependendo da frequência, do tipo de gatilho e do nível de envolvimento humano.
Agentic AI: decisões frequentes em tempo real
As funcionalidades de automação dizem respeito a decisões operacionais tomadas em alta frequência, muitas vezes centenas ou milhares de vezes por dia. São accionadas por eventos específicos e podem ser tratadas inteiramente pelo sistema, sempre com supervisão humana (Human in the Loop).
Neste contexto, os dados são analisados em tempo real usando modelos de IA, Machine Learning ou regras determinísticas. A plataforma telemática avalia cada evento com base em dados históricos e padrões comportamentais, determinando automaticamente se uma acção deve ser accionada.
Exemplos concretos incluem:
- Detecção de roubo: monitorização contínua de veículos para identificar anomalias e activar processos de recuperação.
- Gestão de manutenção e e dos períodos de inactividade: identificar a necessidade de intervenção, agendar automaticamente compromissos entre motoristas e oficinas e verificar a execução.
- Monitorização da entrega do veículo: acompanhar o processo de entrega, desde o fabricante até ao condutor e resolver potenciais problemas.
- Assistência na estrada: detectar avarias, avaliar a necessidade de intervenção e accionar a assistência.
Nestes casos, a Agentic AI permite a tomada de decisão em larga escala, reduzindo tempos de resposta, erros manuais e carga de trabalho operacional.
Insights: decisões estratégicas e periódicas
Além da automação, existem funcionalidades orientadas por insights, normalmente accionadas de forma periódica (mensal ou trimestral) e ligadas a decisões de negócio menos frequentes, mas de alto impacto.
Neste caso, o sistema não actua de forma autónoma, mas fornece análises, destaca padrões e recomenda acções por meio de painéis interactivos. Estas funcionalidades enquadram-se em Prescriptive Analytics ou Domain Intelligence.
Exemplos:
- Saturação da frota: analisar a utilização dos veículos para optimizar a dimensão da frota em diferentes locais.
- Gestão da rede de oficinas: monitorizar a cobertura geográfica, identificar áreas com capacidade insuficiente ou excessiva e recomendar novas parcerias.
- Coaching de condução: analisar o comportamento dos motoristas para identificar padrões seguros ou de risco e sugerir acções de formação específicas.
Desta forma, a análise de dados de veículos para redes de concessionários, frotas e seguradoras vai além de relatórios estáticos e passa a impulsionar activamente as operações, automatizando tarefas repetitivas e apoiando decisões estratégicas com recomendações baseadas em dados.
As tecnologias por trás da Targa Platform
1. Inteligência Artificial
Inteligência Artificial é uma componente central da Targa Platform e é aplicada em quatro capacidades-chave para apoiar decisões e processos de mobilidade:
- Descrever o que acontece
A IA reconstrói eventos e processos e ajuda a compreender o que aconteceu. Por exemplo, ao analisar um acidente ou o comportamento de condução. - Compreender as causas
O sistema explica por que razão um evento ocorreu, identificando as causas principais, tais como o estilo de condução ou problemas técnicos. - Prever o que pode acontecer
Ao analisar padrões, a IA prevê eventos futuros, permitindo acções proactivas como prevenção de roubo ou manutenção preditiva. - Recomendar as melhores acções
A IA apoia a tomada de decisão ao sugerir acções. Por exemplo, identificar quais os veículos a eletrificar ou onde instalar estações de carregamento com base na utilização da frota.
2. IoT
A par da IA, a IoT representa a camada tecnológica que permite a recolha de dados de veículos e dispositivos conectados. Enquanto plataforma de IoT para o sector automóvel, a Targa Platform reúne dados heterogéneos e não estruturados de múltiplas fontes que descrevem o mesmo fenómeno sob diferentes perspectivas. Operando em grande escala, a plataforma gere dados de milhões de veículos conectados e processa milhares de milhões de pontos de dados diariamente.
Os dados são recolhidos por dispositivos de bordo, incluindo registadores de dados dos veículos e fluxos de dados OEM. A IoT inclui também funcionalidades de gestão de dispositivos, como monitorização da qualidade dos dados, diagnósticos remotos, gestão de conectividade e actualizações de firmware. Estas funcionalidades garantem confiabilidade e continuidade dos fluxos de dados.
Embora muitos fornecedores se especializem apenas na recolha ou na análise de dados, a Targa Telematics combina as duas capacidades numa única plataforma de mobilidade, transformando dados complexos em valor operacional.
3. Segurança
Todos os dados são recolhidos, normalizados, analisados e protegidos em conformidade com as normas do RGPD. A Targa Platform integra bases de dados geográficas, de manutenção, de consumo e de recarga para gerar insights confiáveis.
Os modelos de IA são treinados em conjuntos de dados proprietários e contextualizados usando técnicas avançadas, incluindo edge computing directamente no veículo.
As principais tecnologias incluem:
- Algoritmos de Deep Learning, Random Forest e Gradient Boosting
- Processamento de edge computing nos veículos
- Pipelines preditivos integrados em painéis operacionais
4. Confiabilidade
A plataforma foi projectada para garantir alta disponibilidade e continuidade operacional. A sua infra-estrutura é baseada em servidores tolerantes a falhas, capazes de manter as operações mesmo durante falhas parciais ou interrupções.
Em caso de anomalias ou dados pouco confiáveis, o sistema pode isolar os serviços afectados sem impactar a funcionalidade geral. Esta abordagem garante estabilidade, resiliência e operação contínua, mesmo em cenários complexos ou críticos.
A capacidade de transformar dados de veículos conectados em acções operacionais é um factor-chave para a eficiência e inovação no sector da mobilidade.
A Targa Platform, ao combinar IoT, Inteligência Artificial, o seu Data Capital e uma infra-estrutura robusta, permite que as empresas giram a complexidade dos dados e a traduzam em decisões escaláveis, automatizadas e baseadas em evidências.
